Центральная Научная Библиотека УрО РАН

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Герасименко П. В.
Заглавие : Ранжирование с помощью GHP-индекса научной деятельности коллектива ученых с равными значениями индексов Хирша
Место публикации : Эксперт: теория и практика. - 2023. - № 2 (21). - С. 107-111
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): индекс--цитирование--научные труды--ученый--творческая деятельность--векторные компоненты--евклидова норма--квадрат--рейтинг
Аннотация: Проблема применения алгоритма ранжирования ученых по показателям их научной деятельности, более совершенного, чем индекс Хирша, продолжает оставаться актуальной для российских и зарубежных ученых. В статье рассмотрен наиболее часто возникающий случай ранжирования коллектива ученых, имеющих равные значения индекса Хирша при различных массивах публикаций и их цитированиях. Цель исследования обусловлена существованием более совершенных подходов оценивания эффективности публикационной деятельности ученых, позволяющих проводить ранжирование в случаях, когда индекс Хирша не применим к группе ученных из-за его равенства у каждого из них. К настоящему времени предложено ряд модификаций, позволяющих нивелировать тот или иной недостаток индекса Хирша. В их числе алгоритм построения GHP - индекса, который учитывает все публикации автора и все их цитирования. Доказательство в работе его применимости базируется на специальном структурированном исходном массиве информации о научной деятельности ученого. Для этого информация структурно представляется в виде цитирований всех публикаций трех следующих матриц: первая следует из построения индекса Хирша; вторая содержит часть цитирований публикаций, которые принимали участие в формировании матрицы Хирша, но не вошли в нее; третья включает все цитирования, не вошедшие в первые две. Алгоритм построения индекса базируются на вычислении евклидовой нормы трех матриц цитирования. На примере выборки из РИНЦ коллектива ученых с равным индексом Хирша показана возможность избежать опасности некачественных оценок их творческой деятельности. Алгоритм позволяет существенно снизить риск ошибочного построения ранжира всего коллектива ученых по результатам их творческой деятельности, выполненного с помощью широко применяемого в научных кругах индекса Хирша.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Девятков А. В., Шамлицкий Я. И., Ковбаса Н. В., Морозов Е. И.
Заглавие : Информационная система оценки эффективности научной деятельности
Место публикации : Естественные и технические науки. - 2023. - № 4 (179). - С. 205-209
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): информационная система--оценка эффективности--научная деятельность--критерии оценки--рейтинговый алгоритм
Аннотация: В статье рассматривается задача повышения эффективности оценки научной деятельности работника научно-производственного предприятия за счет разработки и внедрения информационной системы.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Марвин С. В.
Заглавие : Показатели цитируемости ученых с учетом повторяемости цитирующих авторов
Место публикации : Эксперт: теория и практика. - 2023. - № 1(20). - С. 167-171
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ-- БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наукометрия--библиометрические базы--цитируемость--ядро хирша--индекс хирша--ко-цитирование--индекс херфиндаля--соавторство
Аннотация: Утверждение, являющееся основополагающим для статьи, заключается в том, что показатели цитируемости каждого конкретного ученого должны определяться не только ссылками, поступившими на его публикации, но и широтой авторского круга, от которого эти ссылки получены. Статья дополняет серию других работ, основанных на том же базовом утверждении, выполненных в рамках той же проблематики (которая, таким образом, признается актуальной для наукометрии). В статье предложен конкретный алгоритм для корректирования показателей цитируемости, основанный на учете повторяемости цитирующих авторов. Алгоритм заключается в частичном вычитании из наукометрических показателей ученого тех ссылок, которые исходят от наиболее часто повторяющихся авторов. Определение кластера (ядра) авторов, которые особенно часто ссылаются на работы ученого, происходит в рамках той же математической модели, на которой основано построение ядра Хирша. Разбираются различные нюансы метода, связанные с многократными ссылками, исходящими из одной и той же цитирующей публикации, либо со ссылками, выполненными в соавторстве. Разобран конкретный пример применения метода. Проведено сравнение предложенного метода с другими алгоритмами, разработанными, использованными и обсужденными ранее.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Лернер И. М., Карелина Е. А., Григорьев С. Г., Байков Ф. Ю., Дымкова С. С., Ильин В. И.
Заглавие : Модель отбора информационных ресурсов на базе теории поколений, наукометрии и факторной методики исследования личности как инструмент развития глобальных цифровых платформ
Место публикации : Научные и технические библиотеки. - 2024. - № 1. - С. 15-50
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): умная библиотека--адаптивные эос--научный индекс цитирования--алгоритм подбора литературы
Аннотация: В статье рассматривается методология развития глобальных цифровых платформ в рамках перехода Российской Федерации к информационному обществу. Благодаря применению теории поколений, статистики Росстата и Министерства высшего образования показано, что наиболее перспективным классом глобальных цифровых платформ является тот, в который входят адаптивные электронно-образовательные системы, учитывающие индивидуальные особенности обучаемого, и информационно-библиотечные системы, обеспечивающие предоставление данных для формирования учебного материала. Исследованы необходимые критерии для трансформации информационнобиблиотечных систем в умные библиотеки. На базе критериев разработан алгоритм отбора научной, учебной литературы, базирующийся на кластерном анализе данных, полученных с помощью многофакторного тестирования личности Р. Кеттела, формы C. Изучается выбор литературы с последующим формированием усреднённых типичных профилей пользователей по укрупнённым направлениям подготовки. Уменьшение выборки поиска достигается за счёт применения модифицированного метода оценки научного индекса цитирования для научных конференций и научных журналов, нового подхода к выбору монографий и учебных пособий, а также использования типичных эмоционально-психологических профилей пользователей. Представлены рекомендации по внедрению данных результатов на территории СНГ и дружественных РФ стран.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Попова Н. Г., Биричева Е. В.
Заглавие : Целеориентированный подход к оценке качества научных публикаций читателем
Место публикации : Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. - 2018. - № 4. - С. 148-168
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научные публикации--критерии научности--ответственность исследователя--целеориентированный подход--эвристический алгоритм--управление наукой--научное знание--источники научной информации--поиск научной информации--качество публикации--наукометрические показатели--лженаука
Аннотация: Экспоненциальный рост объема научной информации актуализирует необходимость поиска критериев оценки ее качества. Большинство современных наукометрических инструментов носят количественный характер, а немногочисленные качественные индикаторы пока не находят широкой популярности среди ученых. В данной работе авторы стремятся выявить основания добротности научной публикации и предложить подход к оценке ее качества, который мог бы быть использован читателем в процессе поиска интересующей научной информации. Для достижения поставленной цели последовательно решаются следующие задачи: анализируется современный контекст проведения оценки научного контента; систематизируются условия проникновения некачественного знания в науку по социальным акторам научной коммуникации; определяется единое основание оценки общего качества научной публикации; строится модель производства научного знания в свете вопроса об ответственности генерирующих его сторон; на основе выделенных маркеров разрабатывается алгоритм для отбора научной информации читателем. Этот алгоритм может быть использован не только исследователями, но и экспертами научных журналов в процессе рецензирования поступающих рукописей.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Рубинштейн А. Я.
Заглавие : О наукометрических рейтингах и журнальной вакханалии
Место публикации : Экономический журнал высшей школы экономики. - 2023. - Т. 27, № 2. - С. 290-305
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): ринц--экономические журналы--вак--наукометрические показатели--экспертные оценки--списки журналов--рейтинги
Аннотация: В статье представлены результаты историко-методологического исследования формирования специальных перечней экономических журналов РИНЦ и ВАК и сопоставительный анализ указанных списков. Показано, что в основе каждого из них лежат наукометрические показатели и почти одинаковые методики расчета журнальных рейтингов. Однако преследуемые цели и природа таких списков совершенно разные: в одном случае журнальные списки РИНЦ носят строго информационный характер, в другом случае их формируют Минобрнауки и ВАК в качестве обязательной нормы для соискателей степени кандидата и доктора наук. При этом сильно расходящиеся результаты ранжирования журналов вызывают самые серьезные сомнения в их адекватности научным реалиям. Показано, что сомнения эти относятся к правильности применения информационного ресурса: необоснованно расширительная трактовка самих индикаторов и, главное, использование при построении рейтингов комбинации объективных наукометрических индикаторов с субъективными экспертными оценками. Соединить два разных вида информации в одном интегральном рейтинге - непростая задача. Ее решение прежде всего требует привлечения компетентных и независимых экспертов. Возможно, нужна открытая демократическая процедура отбора такой группы экспертов или определение репрезентативной выборки из большого массива специалистов. Необходимо использовать и адекватный алгоритм агрегирования двух разных типов информации. Произвольный выбор весов здесь просто недопустим. Один из итоговых выводов статьи связан с рекомендацией отмены требований ВАК в отношении любых журнальных списков или передачей этих функций собственным ученым советам университетов и академических институтов.
Найти похожие

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН

  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)