Главная Новые поступления Описание Шлюз Z39.50

Базы данных


Библиометрия - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Интеллектуальная собственность (статьи из периодики) (21)Публикации Черешнева В.А. (2)Каталог библиотеки ИЭРиЖ УрО РАН (3)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Мельникова Е. В.
Заглавие : Потребности наукометрии и возможности современного машинного обучения как области искусственного интеллекта
Место публикации : Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы . - 2023. - № 5. - С. 7-14
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наукометрия--библиометрия--наукометрические показатели--глубокое обучение--искусственные нейронные сети--большие данные--классификация--web of science--scopus--искусственный интеллект--машинное обучение
Аннотация: Представлена общая характеристика современной наукометрии, ее основных задач и методов исследования. Рассмотрены вопросы применения алгоритмов обычного машинного и глубокого обучения как инструментов искусственного интеллекта в тематической классификации научной литературы. Изложены проблемы и ограничения в классификации литературы по разделам науки в системах индексации и цитирования научной информации. Приводится конкретный пример приложения глубокого обучения для постатейной тематической классификации, разработанного учеными ОАЭ и Иордании на базе сверточных нейронных сетей. Подчеркнуто значение приложений и моделей глубокого обучения для создания корректных классификаций научной литературы, соответствующих реалиям развития науки и способных на этой основе обеспечить повышение точности вычисления наукометрических показателей.
Найти похожие

2.

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Мельникова Е. В.
Заглавие : Актуальность применения инструментария искусственного интеллекта в современных наукометрических исследованиях
Место публикации : Научно-техническая информация Сер. 1 Организация и методика информационной работы. - 2024. - № 2. - С. 19-25
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ-- ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): искусственный интеллект--наукометрические исследования--наукометрия
Найти похожие

 

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН


  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

  

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Яндекс.Метрика