Центральная Научная Библиотека УрО РАН

Инвентарный номер: нет.



    Библиотеки и поддержка научных исследований / Т. В. Бусыгина, Т. А. Калюжная, О. Л. Лаврик, Т. Н. Мельникова [и др.]. - Санкт-Петербург : Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2022. - 436 с. - ISBN 978-5-91155-155-1 : Б. ц.
Аннотация: Коллективная монография обобщает основные результаты НИР, полученные в ходе исследования в 2017–2021 гг. Ее цель – формирование модели поддержки научных исследований в научных библиотеках на основе изучения и определения основных актуальных форм и методов информационного обеспечения НИР. В главе 1 дан терминологический анализ понятий информационное обслуживание, информационное обеспечение, информационное сопровождение и вводится новое – поддержка научных исследований. В главе 2 показаны изменения в информационном поведении ученых и специалистов СО РАН, оказывающие основное воздействие на деятельность научных библиотек по информационному обеспечению НИР. Глава 3 показывает современное состояние информационного обеспечения науки библиотеками в нашей стране; в ней обсуждаются пути развития информационных ресурсов, анализируются состояние и дальнейшие перспективы библиотек НИИ РАН как коммуникационных каналов. В главе 4 описаны современные формы информационного обеспечения и формирования нового направления деятельности научных библиотек – поддержка научных исследований. В завершении монографии (глава 4) даются теоретическое обобщение поддержки научных исследований как направления развития информационного обеспечения НИР и реальный комплекс актуальных работ, продуктов и услуг поддержки научных исследований. В качестве основного общего результата многоаспектного исследования предлагается модель, которая позволяет определить уровень развития каждой библиотеки, исходя из ее задач и кадрового потенциала. Она может быть использована для подготовки кадров и при организации новой библиотеки в НИИ, исследовательском университете под определенные требования. Монография предназначена для ученых и специалистов в области современного библиотековедения и библиографоведения, аспирантов, а также практиков библиотечного дела, занимающихся поддержкой научных исследований.

Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Ширшавина, А. С.
    Разработка информационной модели мониторинга показателей публикационной активности научных организаций / А. С. Ширшавина // Международный научно-исследовательский журнал. - 2020. - № 7-1 (97). - С. 120-124
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ--БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
МОНИТОРИНГ -- ПУБЛИКАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ -- НАУЧНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ -- НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ

Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Васенин, В. А.
    Средства сопровождения процессов разграничения доступа к большим наукометрическим данным с использованием механизмов визуального представления / В. А. Васенин, Е. Д. Явтушенко // Программная инженерия. - 2020. - Т. 11, № 3. - С. 131-141
Кл.слова (ненормированные):
РАЗГРАНИЧЕНИЕ ДОСТУПА -- РЕЛЯЦИОННАЯ МОДЕЛЬ -- ВИЗУАЛИЗАЦИЯ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- ГРАФОВАЯ МОДЕЛЬ -- ACCESS CONTROL -- RELATIONAL MODEL -- VISUALIZATION -- INFORMATION SECURITY -- GRAPH MODEL
Аннотация: Рассмотрены модели разграничения доступа субъектов ко всем объектам большой наукометрической системы и программные механизмы их визуализации, которые автоматизируют процессы сопровождения этой системы. Использованы реляционная модель логического разграничения доступа и графовое представление правил разграничения. Сформированы требования как к самой системе, так и к модели разграничения. Модель визуализации, как составляющая более общей модели разграничения доступа к большим данным системы, позволяет упростить процесс управления таким доступом, устраняя узкие места, обусловленные языковыми средствами программной реализации модели разграничения доступа.

Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Арынгазин, Аскар Канапьевич .
    Контуры научно-технологической системы: взгляд в прошлое для формирования политики по развитию экосистемы следующего поколения. Часть 1 / А. К. Арынгазин // Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 5, № 4. - С. 27-54
Кл.слова (ненормированные):
НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ СИСТЕМА -- УПРАВЛЕНИЕ -- ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОСИСТЕМА
Аннотация: Преодоление стагнации в научно-технологической системе или – если брать шире – в национальной инновационной экосистеме, которую можно охарактеризовать как «правильные учёные в неисправной системе», включает в себя, как начало, анализ существующей структуры, статуса и ролей её ключевых элементов. Стратегическое и рамочное планирование как способ распределения ресурсов и определения действий для достижения поставленных национальных или региональных целей может быть подорвано, если национальная политика в отношении нормативно-правовой среды, улучшения физической и институциональной инфраструктуры, программ поддержки и механизмов финансирования не даёт толчка в правильном направлении или, более того, не разрабатывает и не реализует всеобъемлющую основу для инноваций. Проводя анализ традиционных аспектов состояния и последних изменений научно-образовательной системы страны с опорой на независимые мнения и анкетирование первоисточников, проведённое в 2022 г., в контексте международного опыта, мы выявляем её текущие ценности и производящие эти ценности модели в условиях смешанной экономики.

https://www.science-practice.ru/index.php/science/article/view/350
Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Шепелев, Геннадий Васильевич .
    Модель для описания процессов управления научным сектором. Основные положения / Г. В. Шепелев // Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 5, № 4. - С. 71-90
Кл.слова (ненормированные):
НАУЧНЫЙ СЕКТОР -- МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ НАУЧНЫМ СЕКТОРОМ -- ЗНАНИЯ -- ВИДЫ РАБОТЫ СО ЗНАНИЯМИ -- СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ЗНАНИЙ -- СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ ПО РАБОТЕ СО ЗНАНИЯМИ
Аннотация: Разработана модель для описания процессов управления научным сектором. Модель базируется на анализе различных видов работы со знаниями (генерация, хранение, передача, систематизация и использование). Научный сектор рассматривается как сектор экономики, специализирующийся на систематизации знаний, в частности, на разработке научных моделей различных явлений. Научные модели в силу своей природы являются абстракциями и могут быть самостоятельным предметом для научного исследования, лишь косвенно опирающегося на запросы реального сектора. Научные модели также имеют предсказательные возможности, что является основой для их использования в прикладных разработках. Как следствие, на основе разработанной модели управления показано, что масштаб и специализация научного сектора зависят от востребованного объёма работ со знаниями. Специализация по работе со знаниями не является абсолютной – кроме специализированных учреждений такими работами могут заниматься и организации, юридически не являющиеся научными, а также отдельные специалисты вне научного сектора. Рассмотрены альтернативные модели, которые неявно используются при управлении научным сектором.

https://www.science-practice.ru/index.php/science/article/view/352
Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Чернова, О. А.
    Влияние открытого доступа на наукометрические показатели российских экономических журналов / О. А. Чернова // Управленец. - 2022. - Т. 13, № 4. - С. 69-82
Кл.слова (ненормированные):
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ -- ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП -- НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- РОССИЙСКИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЖУРНАЛЫ -- БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- НАУЧНАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ -- ПОКАЗАТЕЛИ ЦИТИРОВАНИЯ
Аннотация: Реализация модели открытого доступа рассматривается многими издательствами как один из способов усиления научных позиций журналов. Предполагается, что увеличение «видимости» публикаций способствует повышению научной продуктивности. Статья посвящена изучению влияния открытого доступа на наукометрические показатели российских экономических изданий. Методология работы представлена совокупностью подходов к управлению данными и наукометрическим менеджментом. Использовались методы наукометрии, библиометрии и сравнительного анализа. Рассмотрены основные наукометрические показатели, применяемые для составления рейтинга Science Index: импактфактор журнала, коэффициент самоцитирования, индекс Хирша авторов, доля загруженных статей. Информационной базой для проведения анализа являлась платформа eLibrary.ru. Выборку исследования сформировали российские экономические журналы из перечня ВАК с открытой и закрытой формой доступа к публикациям. Полученные результаты свидетельствуют о более высоких наукометрических показателях журналов с открытым доступом в сравнении с подписными изданиями при отсутствии существенных различий журналов с платными и бесплатными публикациями. Выявлено, что модель открытого доступа не гарантирует роста наукометрических индикаторов: большинство включенных в выборку периодических изданий характеризуется нестабильностью научных позиций. Показаны возможности использования наукометрического и библиометрического анализа в системе управления стратегическим развитием научного журнала, нацеленным на повышение его академической репутации.

https://upravlenets.usue.ru/ru/component/content/article/1056
Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Калачихин, П. А.
    Сочетание методов прогнозирования научных достижений / П. А. Калачихин // Научно-техническая информация. Сер. 1: Организация и методика информационной работы. - 2021. - № 10. - С. 1-8
Кл.слова (ненормированные):
ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ -- ЗАРОЖДАЮЩИЕСЯ НАПРАВЛЕНИЯ -- КАРТЫ НАУКИ -- ПРОБЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
Аннотация: Рассматривается возможность сочетания пробельного анализа знаний, картирования и экстраполяции для прогнозирования новых научных направлений. Показано, что эффективное применение этих методов ограничено стадиями жизненного цикла направлений. Предложена формальная методика поиска пробелов в знаниях на основании подсчета метрик результатов запросов к цифровым платформам. Сформулированы параметры формирования карт для обнаружения зарождающихся направлений фундаментальной науки. Обсуждены модели устойчивого развития для науки в целом и экспоненциального роста для отдельных направлений.

Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Косяков, Д. В.
    Два контура оценки результативности научных организаций в России: текущее состояние и перспективы развития с точки зрения международного опыта / Д. В. Косяков, И. В. Селиванова, А. Е. Гуськов // Вестник Российской академии наук. - 2024. - Т. 94, № 1. - С. 32-54
Кл.слова (ненормированные):
НАУЧНАЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ -- ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ -- ЭКСПЕРТИЗА -- КОМПЛЕКСНЫЙ РАСЧЁТ ПУБЛИКАЦИОННОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ -- КБПР -- КАТЕГОРИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИЙ -- НАУКОМЕТРИЯ -- НОРВЕЖСКАЯ МОДЕЛЬ
Аннотация: В России фактически сложились два контура оценки научной результативности организаций: экспертный, лежащий в основе категорирования научных организаций, и количественный, который по методике Комплексного расчёта публикационной результативности позволяет определять и контролировать выполнение государственного задания на фундаментальные научные исследования. В статье описана история становления этих контуров, их достоинства и недостатки, а также предпосылки для дальнейшего развития. Модельными примерами для улучшения обоих контуров рассматриваются британская система экспертизы REF (Research Excellence Framework) и норвежская модель количественной оценки. Особенности REF состоят в дифференцированной оценке результатов, импакта и среды научных подразделений, которая организуется экспертными панелями и группами. Особенности норвежской модели — экспертный подход к формированию национального белого списка научных журналов, конференций и издателей, методика расчёта публикационного индикатора и открытая база данных публикаций норвежских учёных, по которой этот индикатор определяется. Авторы полагают, что эти два примера можно рассматривать как параметрические модели оценки, адаптация которых с учётом национальных особенностей позволит актуализировать и усовершенствовать оба контура оценки научных организаций в России. Акцентируется важность регулярного ретроспективного осмысления опыта, процедур и результатов оценки организаций, что необходимо для планомерного развития этой системы на следующих этапах.

https://journals.rcsi.science/0869-5873/article/view/258766
Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Тодосийчук, А. В.
    Наукометрические показатели в системе оценки результативности науки и научного труда / А. В. Тодосийчук // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. - 2024. - № 3. - С. 1-7
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ--БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
НАУЧНЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ -- УНИВЕРСИТЕТЫ -- НАУЧНЫЕ И НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ РАБОТНИКИ -- РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ НАУКИ -- НАУКОМЕТРИЯ -- ПУБЛИКАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ -- ОПЛАТА НАУЧНОГО ТРУДА
Аннотация: Одной из основных целей государственной научно-технической политики является увеличение доли публикаций российских авторов в научных изданиях, индексируемых в международных базах данных. При этом статистический анализ показал, что рост публикационной активности российских авторов имел место на фоне стагнации научно-технического потенциала страны. Даны рекомендации по совершенствованию государственной научно-технической политики, а также модели оценки и стимулирования субъектов научной и научно-технической деятельности.

Найти похожие

10.

Инвентарный номер: нет.


    Калачихин, П. А.
    Обоснование показателей для управления научными достижениями / П. А. Калачихин // Научно-техническая информация. Сер. 2. Информационные процессы и системы. - 2021. - № 3. - С. 8-16
Кл.слова (ненормированные):
ВЫБОР ПОКАЗАТЕЛЕЙ -- ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ -- ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ -- НАБОР ПОКАЗАТЕЛЕЙ -- НАУЧНОЕ ДОСТИЖЕНИЕ -- ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ -- ЭКСПЕРТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Аннотация: Рассматривается проблема обоснования оптимального состава показателей, предназначенных для оценки достигнутых и прогнозирования новых научных достижений. Систематизируются типы показателей, которые обычно используются в управлении научными достижениями. Предлагается дифференцированный подход к выбору таких показателей в зависимости от разделов знания, к которым они относятся. Помимо наукометрических параметров разделов знания, перечисляются факторы, оказывающие влияние на формирование наборов показателей. Представлена разработка количественной модели соотношения типов показателей в составе их наборов на основе мер множеств и бинарных отношений порядка над числами. В рамках этой модели дается объяснение превалированию экспертных показателей. Решение о составе наборов показателей принимается на основании эвристических правил. Дается пример поиска оптимального соотношения типов показателей для прогнозирования достижений естественных наук и оценки достигнутых результатов гуманитарных наук.

Найти похожие

1-10 11-18

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН

  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)