Главная Новые поступления Описание Шлюз Z39.50

Базы данных


Библиометрия - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Каталог книг и продолжающихся изданий (495)Сводный каталог отечественных периодических изданий, имеющихся в библиотеках УрО РАН (3)Каталог диссертаций и авторефератов диссертаций УрО РАН (62)Каталог препринтов УрО РАН (1975 г. - ) (13)Алфавитно-предметный указатель (АПУ) ЦНБ УрО РАН (15)Публикации об УрО РАН (10)Изобретения уральских ученых (3036)Интеллектуальная собственность (статьи из периодики) (116)Нанотехнологии (77)История Урала (2)Труды Института высокотемпературной электрохимии УрО РАН (62)Труды Института истории и археологии УрО РАН (90)Труды сотрудников Института горного дела УрО РАН (17)Труды сотрудников Института органического синтеза УрО РАН (85)Труды сотрудников Института теплофизики УрО РАН (140)Труды сотрудников Института химии твердого тела УрО РАН (100)Расплавы (69)Труды сотрудников ЦНБ УрО РАН (9)Публикации Черешнева В.А. (100)Публикации Чарушина В.Н. (60)Каталог библиотеки ИЭРиЖ УрО РАН (107)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=МОДЕЛИ<.>)
Общее количество найденных документов : 18
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-18 
1.
Инвентарный номер: нет.
   


    Арынгазин, Аскар Канапьевич .
    Контуры научно-технологической системы: взгляд в прошлое для формирования политики по развитию экосистемы следующего поколения. Часть 1 / А. К. Арынгазин // Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 5, № 4. - С. 27-54
Кл.слова (ненормированные):
НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ СИСТЕМА -- УПРАВЛЕНИЕ -- ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОСИСТЕМА
Аннотация: Преодоление стагнации в научно-технологической системе или – если брать шире – в национальной инновационной экосистеме, которую можно охарактеризовать как «правильные учёные в неисправной системе», включает в себя, как начало, анализ существующей структуры, статуса и ролей её ключевых элементов. Стратегическое и рамочное планирование как способ распределения ресурсов и определения действий для достижения поставленных национальных или региональных целей может быть подорвано, если национальная политика в отношении нормативно-правовой среды, улучшения физической и институциональной инфраструктуры, программ поддержки и механизмов финансирования не даёт толчка в правильном направлении или, более того, не разрабатывает и не реализует всеобъемлющую основу для инноваций. Проводя анализ традиционных аспектов состояния и последних изменений научно-образовательной системы страны с опорой на независимые мнения и анкетирование первоисточников, проведённое в 2022 г., в контексте международного опыта, мы выявляем её текущие ценности и производящие эти ценности модели в условиях смешанной экономики.

https://www.science-practice.ru/index.php/science/article/view/350
Найти похожие

2.
Инвентарный номер: нет.
   


    Бескаравайная, Е. В.
    Создание модели мониторинга научных исследований / Е. В. Бескаравайная, Т. Н. Харыбина // Научно-техническая информация Сер. 1. Организация и методика информационной работы. - 2019. - № 5. - С. 19-28
ГРНТИ

Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ--БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
БИБЛИОМЕТРИЯ -- НАУКОВЕДЕНИЕ -- НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- НАУКОМЕТРИЯ -- МОНИТОРИНГ -- НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Найти похожие

3.
Инвентарный номер: нет.
   


   
    Библиотеки и поддержка научных исследований / Т. В. Бусыгина, Т. А. Калюжная, О. Л. Лаврик, Т. Н. Мельникова [и др.]. - Санкт-Петербург : Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2022. - 436 с. - ISBN 978-5-91155-155-1 : Б. ц.
Аннотация: Коллективная монография обобщает основные результаты НИР, полученные в ходе исследования в 2017–2021 гг. Ее цель – формирование модели поддержки научных исследований в научных библиотеках на основе изучения и определения основных актуальных форм и методов информационного обеспечения НИР. В главе 1 дан терминологический анализ понятий информационное обслуживание, информационное обеспечение, информационное сопровождение и вводится новое – поддержка научных исследований. В главе 2 показаны изменения в информационном поведении ученых и специалистов СО РАН, оказывающие основное воздействие на деятельность научных библиотек по информационному обеспечению НИР. Глава 3 показывает современное состояние информационного обеспечения науки библиотеками в нашей стране; в ней обсуждаются пути развития информационных ресурсов, анализируются состояние и дальнейшие перспективы библиотек НИИ РАН как коммуникационных каналов. В главе 4 описаны современные формы информационного обеспечения и формирования нового направления деятельности научных библиотек – поддержка научных исследований. В завершении монографии (глава 4) даются теоретическое обобщение поддержки научных исследований как направления развития информационного обеспечения НИР и реальный комплекс актуальных работ, продуктов и услуг поддержки научных исследований. В качестве основного общего результата многоаспектного исследования предлагается модель, которая позволяет определить уровень развития каждой библиотеки, исходя из ее задач и кадрового потенциала. Она может быть использована для подготовки кадров и при организации новой библиотеки в НИИ, исследовательском университете под определенные требования. Монография предназначена для ученых и специалистов в области современного библиотековедения и библиографоведения, аспирантов, а также практиков библиотечного дела, занимающихся поддержкой научных исследований.

Найти похожие

4.
Инвентарный номер: нет.
   


    Васенин, В. А.
    Средства сопровождения процессов разграничения доступа к большим наукометрическим данным с использованием механизмов визуального представления / В. А. Васенин, Е. Д. Явтушенко // Программная инженерия. - 2020. - Т. 11, № 3. - С. 131-141
Кл.слова (ненормированные):
РАЗГРАНИЧЕНИЕ ДОСТУПА -- РЕЛЯЦИОННАЯ МОДЕЛЬ -- ВИЗУАЛИЗАЦИЯ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- ГРАФОВАЯ МОДЕЛЬ -- ACCESS CONTROL -- RELATIONAL MODEL -- VISUALIZATION -- INFORMATION SECURITY -- GRAPH MODEL
Аннотация: Рассмотрены модели разграничения доступа субъектов ко всем объектам большой наукометрической системы и программные механизмы их визуализации, которые автоматизируют процессы сопровождения этой системы. Использованы реляционная модель логического разграничения доступа и графовое представление правил разграничения. Сформированы требования как к самой системе, так и к модели разграничения. Модель визуализации, как составляющая более общей модели разграничения доступа к большим данным системы, позволяет упростить процесс управления таким доступом, устраняя узкие места, обусловленные языковыми средствами программной реализации модели разграничения доступа.

Найти похожие

5.
Инвентарный номер: нет.
   


    Гуськов, А. Е.
    Концептуальная модель системы наукометрического мониторинга результативности научной деятельности / А. Е. Гуськов // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2022. - № 12. - С. 14-22
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
МОНИТОРИНГ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ -- ОЦЕНКА НАУЧНОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ -- НАУКОМЕТРИЯ -- СТРАТЕГИЯ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ -- НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ -- ФСМНО -- FAIR -- CERIF -- CRIS
Аннотация: Представлена концепция системы мониторинга результативности научной деятельности. Разработаны, описаны и введены: теоретико-множественная модель, состоящая из трех логических слоев - управленческого, информационного и функционального; информационная модель, которая детализирует содержание информационного слоя семиотической модели; модель функционирования системы наукометрического мониторинга результативности научной деятельности, основанная на принципах автоматизации, идентификации, достоверности, воспроизводимости, верификации, вариативности показателей и их многократного использования, а также на методологических принципах обмена научными данными FAIR. Показано, что предлагаемая концептуальная модель хорошо согласуется с современными тенденциями развития научных коммуникаций в мире, а её реализация приведет к ряду положительных технологических и экономических эффектов для российской науки.

Найти похожие

6.
Инвентарный номер: нет.
   


    Калачихин, П. А.
    Обоснование показателей для управления научными достижениями / П. А. Калачихин // Научно-техническая информация. Сер. 2. Информационные процессы и системы. - 2021. - № 3. - С. 8-16
Кл.слова (ненормированные):
ВЫБОР ПОКАЗАТЕЛЕЙ -- ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ -- ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ -- НАБОР ПОКАЗАТЕЛЕЙ -- НАУЧНОЕ ДОСТИЖЕНИЕ -- ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ -- ЭКСПЕРТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Аннотация: Рассматривается проблема обоснования оптимального состава показателей, предназначенных для оценки достигнутых и прогнозирования новых научных достижений. Систематизируются типы показателей, которые обычно используются в управлении научными достижениями. Предлагается дифференцированный подход к выбору таких показателей в зависимости от разделов знания, к которым они относятся. Помимо наукометрических параметров разделов знания, перечисляются факторы, оказывающие влияние на формирование наборов показателей. Представлена разработка количественной модели соотношения типов показателей в составе их наборов на основе мер множеств и бинарных отношений порядка над числами. В рамках этой модели дается объяснение превалированию экспертных показателей. Решение о составе наборов показателей принимается на основании эвристических правил. Дается пример поиска оптимального соотношения типов показателей для прогнозирования достижений естественных наук и оценки достигнутых результатов гуманитарных наук.

Найти похожие

7.
Инвентарный номер: нет.
   


    Калачихин, П. А.
    Сочетание методов прогнозирования научных достижений / П. А. Калачихин // Научно-техническая информация. Сер. 1: Организация и методика информационной работы. - 2021. - № 10. - С. 1-8
Кл.слова (ненормированные):
ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ -- ЗАРОЖДАЮЩИЕСЯ НАПРАВЛЕНИЯ -- КАРТЫ НАУКИ -- ПРОБЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
Аннотация: Рассматривается возможность сочетания пробельного анализа знаний, картирования и экстраполяции для прогнозирования новых научных направлений. Показано, что эффективное применение этих методов ограничено стадиями жизненного цикла направлений. Предложена формальная методика поиска пробелов в знаниях на основании подсчета метрик результатов запросов к цифровым платформам. Сформулированы параметры формирования карт для обнаружения зарождающихся направлений фундаментальной науки. Обсуждены модели устойчивого развития для науки в целом и экспоненциального роста для отдельных направлений.

Найти похожие

8.
Инвентарный номер: нет.
   


    Косяков, Д. В.
    Два контура оценки результативности научных организаций в России: текущее состояние и перспективы развития с точки зрения международного опыта / Д. В. Косяков, И. В. Селиванова, А. Е. Гуськов // Вестник Российской академии наук. - 2024. - Т. 94, № 1. - С. 32-54
Кл.слова (ненормированные):
НАУЧНАЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ -- ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ -- ЭКСПЕРТИЗА -- КОМПЛЕКСНЫЙ РАСЧЁТ ПУБЛИКАЦИОННОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ -- КБПР -- КАТЕГОРИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИЙ -- НАУКОМЕТРИЯ -- НОРВЕЖСКАЯ МОДЕЛЬ
Аннотация: В России фактически сложились два контура оценки научной результативности организаций: экспертный, лежащий в основе категорирования научных организаций, и количественный, который по методике Комплексного расчёта публикационной результативности позволяет определять и контролировать выполнение государственного задания на фундаментальные научные исследования. В статье описана история становления этих контуров, их достоинства и недостатки, а также предпосылки для дальнейшего развития. Модельными примерами для улучшения обоих контуров рассматриваются британская система экспертизы REF (Research Excellence Framework) и норвежская модель количественной оценки. Особенности REF состоят в дифференцированной оценке результатов, импакта и среды научных подразделений, которая организуется экспертными панелями и группами. Особенности норвежской модели — экспертный подход к формированию национального белого списка научных журналов, конференций и издателей, методика расчёта публикационного индикатора и открытая база данных публикаций норвежских учёных, по которой этот индикатор определяется. Авторы полагают, что эти два примера можно рассматривать как параметрические модели оценки, адаптация которых с учётом национальных особенностей позволит актуализировать и усовершенствовать оба контура оценки научных организаций в России. Акцентируется важность регулярного ретроспективного осмысления опыта, процедур и результатов оценки организаций, что необходимо для планомерного развития этой системы на следующих этапах.

https://journals.rcsi.science/0869-5873/article/view/258766
Найти похожие

9.
Инвентарный номер: нет.
   


    Лаврик, Ольга Львовна.
    Поддержка научных исследований как одно из направлений деятельности научной библиотеки / О. Л. Лаврик, Т. А. Калюжная // Библиосфера. - 2022. - № 1. - С. 68-79
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
ПОДДЕРЖКА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ -- НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Аннотация: Цель статьи – представить теоретические обобщения по библиотечно- информационной поддержке научных исследований как аспектов развития информационного обеспечения НИР: классификацию комплекса актуальных работ, продуктов и услуг и модель, которая позволяет определить уровень развития каждой библиотеки, исходя из ее задач и кадрового потенциала. Показаны методологические возможности разработанной модели: она может быть использована для подготовки кадров и при организации новой библиотеки в НИИ, исследовательском университете под определенные требования

Найти похожие

10.
Инвентарный номер: нет.
   


    Марвин, С. В.
    Показатели цитируемости ученых с учетом повторяемости цитирующих авторов / С. В. Марвин // Эксперт: теория и практика. - 2023. - № 1(20). - С. 167-171
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ--БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
НАУКОМЕТРИЯ -- БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ БАЗЫ -- ЦИТИРУЕМОСТЬ -- ЯДРО ХИРША -- ИНДЕКС ХИРША -- КО-ЦИТИРОВАНИЕ -- ИНДЕКС ХЕРФИНДАЛЯ -- СОАВТОРСТВО
Аннотация: Утверждение, являющееся основополагающим для статьи, заключается в том, что показатели цитируемости каждого конкретного ученого должны определяться не только ссылками, поступившими на его публикации, но и широтой авторского круга, от которого эти ссылки получены. Статья дополняет серию других работ, основанных на том же базовом утверждении, выполненных в рамках той же проблематики (которая, таким образом, признается актуальной для наукометрии). В статье предложен конкретный алгоритм для корректирования показателей цитируемости, основанный на учете повторяемости цитирующих авторов. Алгоритм заключается в частичном вычитании из наукометрических показателей ученого тех ссылок, которые исходят от наиболее часто повторяющихся авторов. Определение кластера (ядра) авторов, которые особенно часто ссылаются на работы ученого, происходит в рамках той же математической модели, на которой основано построение ядра Хирша. Разбираются различные нюансы метода, связанные с многократными ссылками, исходящими из одной и той же цитирующей публикации, либо со ссылками, выполненными в соавторстве. Разобран конкретный пример применения метода. Проведено сравнение предложенного метода с другими алгоритмами, разработанными, использованными и обсужденными ранее.

Найти похожие

 1-10    11-18 
 

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН


  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

  

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Яндекс.Метрика