Центральная Научная Библиотека УрО РАН

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Шепелев, Геннадий Васильевич
Заглавие : Модель для описания процессов управления научным сектором. Основные положения
Место публикации : Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 5, № 4. - С. 71-90
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научный сектор--модель управления научным сектором--знания--виды работы со знаниями--систематизация знаний--специализация по работе со знаниями
Аннотация: Разработана модель для описания процессов управления научным сектором. Модель базируется на анализе различных видов работы со знаниями (генерация, хранение, передача, систематизация и использование). Научный сектор рассматривается как сектор экономики, специализирующийся на систематизации знаний, в частности, на разработке научных моделей различных явлений. Научные модели в силу своей природы являются абстракциями и могут быть самостоятельным предметом для научного исследования, лишь косвенно опирающегося на запросы реального сектора. Научные модели также имеют предсказательные возможности, что является основой для их использования в прикладных разработках. Как следствие, на основе разработанной модели управления показано, что масштаб и специализация научного сектора зависят от востребованного объёма работ со знаниями. Специализация по работе со знаниями не является абсолютной – кроме специализированных учреждений такими работами могут заниматься и организации, юридически не являющиеся научными, а также отдельные специалисты вне научного сектора. Рассмотрены альтернативные модели, которые неявно используются при управлении научным сектором.
https://www.science-practice.ru/index.php/science/article/view/352
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Васенин В. А., Явтушенко Е. Д.
Заглавие : Средства сопровождения процессов разграничения доступа к большим наукометрическим данным с использованием механизмов визуального представления
Место публикации : Программная инженерия. - 2020. - Т. 11, № 3. - С. 131-141
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): разграничение доступа--реляционная модель--визуализация--информационная безопасность--графовая модель--access control--relational model--visualization--information security--graph model
Аннотация: Рассмотрены модели разграничения доступа субъектов ко всем объектам большой наукометрической системы и программные механизмы их визуализации, которые автоматизируют процессы сопровождения этой системы. Использованы реляционная модель логического разграничения доступа и графовое представление правил разграничения. Сформированы требования как к самой системе, так и к модели разграничения. Модель визуализации, как составляющая более общей модели разграничения доступа к большим данным системы, позволяет упростить процесс управления таким доступом, устраняя узкие места, обусловленные языковыми средствами программной реализации модели разграничения доступа.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Фонотов А. Г.
Заглавие : Мобилизационная модель управления наукой: pro et contra
Место публикации : Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 35, № 2. - С. 135-147
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): мобилизационная модель управления--наука--качественные ресурсы--система приоритетов--мобилизационный проект--научный этос--административный человек
Аннотация: Рассматриваются условия, перспективы и последствия использования мобилизационной модели управления (далее – ММ) в науке. Показано, что проблема мобилизации возникает тогда, когда политика вторгается в экономику с целью заставить её переключиться на достижение целей, находящихся за рамками текущей и перспективной хозяйственной конъюнктуры. При этом экономические механизмы, регулирующие хозяйственную деятельность, заменяются системой приоритетов для концентрации качественных ресурсов в сферах их собственного воспроизводства, обеспечивая в течение определённого периода максимально высокие темпы наращивания качественных ресурсов. Изменение направленности ресурсных потоков осуществляется за счёт дискриминации неприоритетных отраслей, что порождает технологическую несбалансированность и качественную неоднородность отраслевой структуры производства. Разрыв между приоритетной сферой и остальным хозяйством в условиях мобилизации может только возрастать, приводя со временем к его дезорганизации. Обстановка мобилизации создаёт экстремально губительные условия для научно-инновационной деятельности. В рамках административно-командной системы разрушается научный этос, а учёный из исследователя и творца превращается в чиновника-распределителя, отвечающего за доступ к новому знанию и его интерпретацию, сращиваясь функционально с государственной бюрократией. Логика событий, вытекающих из использования мобилизационной модели управления, приводит к разрушительным и дезорганизующим результатам. Ограниченное её применение возможно только в рамках отдельных проектов, непременным условием реализации которых является наличие независимой системы регулирования и контроля и строгие временные рамки её работы.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Арынгазин, Аскар Канапьевич
Заглавие : Контуры научно-технологической системы: взгляд в прошлое для формирования политики по развитию экосистемы следующего поколения. Часть 1
Место публикации : Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 5, № 4. - С. 27-54
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научно-технологическая система--управление--инновационная экосистема
Аннотация: Преодоление стагнации в научно-технологической системе или – если брать шире – в национальной инновационной экосистеме, которую можно охарактеризовать как «правильные учёные в неисправной системе», включает в себя, как начало, анализ существующей структуры, статуса и ролей её ключевых элементов. Стратегическое и рамочное планирование как способ распределения ресурсов и определения действий для достижения поставленных национальных или региональных целей может быть подорвано, если национальная политика в отношении нормативно-правовой среды, улучшения физической и институциональной инфраструктуры, программ поддержки и механизмов финансирования не даёт толчка в правильном направлении или, более того, не разрабатывает и не реализует всеобъемлющую основу для инноваций. Проводя анализ традиционных аспектов состояния и последних изменений научно-образовательной системы страны с опорой на независимые мнения и анкетирование первоисточников, проведённое в 2022 г., в контексте международного опыта, мы выявляем её текущие ценности и производящие эти ценности модели в условиях смешанной экономики.
https://www.science-practice.ru/index.php/science/article/view/350
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Чернова О. А.
Заглавие : Влияние открытого доступа на наукометрические показатели российских экономических журналов
Место публикации : Управленец. - 2022. - Т. 13, № 4. - С. 69-82
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научный журнал --открытый доступ--наукометрические показатели--российские экономические журналы--библиометрический анализ--научная продуктивность--показатели цитирования
Аннотация: Реализация модели открытого доступа рассматривается многими издательствами как один из способов усиления научных позиций журналов. Предполагается, что увеличение «видимости» публикаций способствует повышению научной продуктивности. Статья посвящена изучению влияния открытого доступа на наукометрические показатели российских экономических изданий. Методология работы представлена совокупностью подходов к управлению данными и наукометрическим менеджментом. Использовались методы наукометрии, библиометрии и сравнительного анализа. Рассмотрены основные наукометрические показатели, применяемые для составления рейтинга Science Index: импактфактор журнала, коэффициент самоцитирования, индекс Хирша авторов, доля загруженных статей. Информационной базой для проведения анализа являлась платформа eLibrary.ru. Выборку исследования сформировали российские экономические журналы из перечня ВАК с открытой и закрытой формой доступа к публикациям. Полученные результаты свидетельствуют о более высоких наукометрических показателях журналов с открытым доступом в сравнении с подписными изданиями при отсутствии существенных различий журналов с платными и бесплатными публикациями. Выявлено, что модель открытого доступа не гарантирует роста наукометрических индикаторов: большинство включенных в выборку периодических изданий характеризуется нестабильностью научных позиций. Показаны возможности использования наукометрического и библиометрического анализа в системе управления стратегическим развитием научного журнала, нацеленным на повышение его академической репутации.
https://upravlenets.usue.ru/ru/component/content/article/1056
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Калачихин П. А.
Заглавие : Сочетание методов прогнозирования научных достижений
Место публикации : Научно-техническая информация. Сер. 1: Организация и методика информационной работы. - 2021. - № 10. - С. 1-8
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): жизненный цикл--зарождающиеся направления--карты науки--пробельный анализ
Аннотация: Рассматривается возможность сочетания пробельного анализа знаний, картирования и экстраполяции для прогнозирования новых научных направлений. Показано, что эффективное применение этих методов ограничено стадиями жизненного цикла направлений. Предложена формальная методика поиска пробелов в знаниях на основании подсчета метрик результатов запросов к цифровым платформам. Сформулированы параметры формирования карт для обнаружения зарождающихся направлений фундаментальной науки. Обсуждены модели устойчивого развития для науки в целом и экспоненциального роста для отдельных направлений.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Косяков Д. В., Селиванова И. В., Гуськов А. Е.
Заглавие : Два контура оценки результативности научных организаций в России: текущее состояние и перспективы развития с точки зрения международного опыта
Место публикации : Вестник Российской академии наук. - 2024. - Т. 94, № 1. - С. 32-54
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научная результативность--оценка результативности научных организаций--экспертиза--комплексный расчёт публикационной результативности--кбпр--категорирование организаций--наукометрия--норвежская модель
Аннотация: В России фактически сложились два контура оценки научной результативности организаций: экспертный, лежащий в основе категорирования научных организаций, и количественный, который по методике Комплексного расчёта публикационной результативности позволяет определять и контролировать выполнение государственного задания на фундаментальные научные исследования. В статье описана история становления этих контуров, их достоинства и недостатки, а также предпосылки для дальнейшего развития. Модельными примерами для улучшения обоих контуров рассматриваются британская система экспертизы REF (Research Excellence Framework) и норвежская модель количественной оценки. Особенности REF состоят в дифференцированной оценке результатов, импакта и среды научных подразделений, которая организуется экспертными панелями и группами. Особенности норвежской модели — экспертный подход к формированию национального белого списка научных журналов, конференций и издателей, методика расчёта публикационного индикатора и открытая база данных публикаций норвежских учёных, по которой этот индикатор определяется. Авторы полагают, что эти два примера можно рассматривать как параметрические модели оценки, адаптация которых с учётом национальных особенностей позволит актуализировать и усовершенствовать оба контура оценки научных организаций в России. Акцентируется важность регулярного ретроспективного осмысления опыта, процедур и результатов оценки организаций, что необходимо для планомерного развития этой системы на следующих этапах.
https://journals.rcsi.science/0869-5873/article/view/258766
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Тодосийчук А. В.
Заглавие : Наукометрические показатели в системе оценки результативности науки и научного труда
Место публикации : Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. - 2024. - № 3. - С. 1-7
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ-- БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научные организации--университеты--научные и научно-педагогические работники--результативность науки--наукометрия--публикационная активность--оплата научного труда
Аннотация: Одной из основных целей государственной научно-технической политики является увеличение доли публикаций российских авторов в научных изданиях, индексируемых в международных базах данных. При этом статистический анализ показал, что рост публикационной активности российских авторов имел место на фоне стагнации научно-технического потенциала страны. Даны рекомендации по совершенствованию государственной научно-технической политики, а также модели оценки и стимулирования субъектов научной и научно-технической деятельности.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Калачихин П. А.
Заглавие : Обоснование показателей для управления научными достижениями
Место публикации : Научно-техническая информация. Сер. 2. Информационные процессы и системы. - 2021. - № 3. - С. 8-16
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): выбор показателей--гуманитарные науки--естественные науки--набор показателей--научное достижение--оценка результативности--экспертное прогнозирование
Аннотация: Рассматривается проблема обоснования оптимального состава показателей, предназначенных для оценки достигнутых и прогнозирования новых научных достижений. Систематизируются типы показателей, которые обычно используются в управлении научными достижениями. Предлагается дифференцированный подход к выбору таких показателей в зависимости от разделов знания, к которым они относятся. Помимо наукометрических параметров разделов знания, перечисляются факторы, оказывающие влияние на формирование наборов показателей. Представлена разработка количественной модели соотношения типов показателей в составе их наборов на основе мер множеств и бинарных отношений порядка над числами. В рамках этой модели дается объяснение превалированию экспертных показателей. Решение о составе наборов показателей принимается на основании эвристических правил. Дается пример поиска оптимального соотношения типов показателей для прогнозирования достижений естественных наук и оценки достигнутых результатов гуманитарных наук.
Найти похожие

10.

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Повинич А. Ю.
Заглавие : Формирование компетенций молодых исследователей для работы с зарубежными базами данных
Место публикации : Вестник Томского государственного педагогического университета. - 2022. - № 2(220). - С. 86-95
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): scopus--web of science--публикационная активность--молодые исследователи--мировое публикационное пространство
Аннотация: Перед российским научным сообществом поставлена задача - вхождение отечественных исследований в мировое публикационное пространство. На сегодняшний день в России культура пользования зарубежными базами данных находится на стадии формирования, в то время как за рубежом она находится на достаточно высоком уровне. С расширением глобализации социально-экономических процессов владение надпрофессиональными навыками работы с базами данных Web of Science и Scopus становится необходимым условием вхождения российской науки в мировое научное пространство. Поэтому неотъемлемой составляющей системы мер, направленных на повышение показателей российской науки в международных индексах цитирования, должны быть обучающие мероприятия по работе с зарубежными информационными ресурсами. Одной из важных образовательных проблем являются дефициты подготовки молодых исследователей к работе с зарубежными базами данных. Следовательно, в условиях глобализации и цифровизации необходима специально организованная образовательная поддержка молодых исследователей в работе с зарубежными информационными ресурсами. Поддержка исследователей должна быть направлена на формирование надпрофессиональных навыков работы с Web of Science, Scopus и их аналитическими инструментами, формирование «наукометрической грамотности». Цель - обоснование эффективности модели организационно-методического сопровождения вхождения молодых исследователей в мировое публикационное пространство. Материал и методы. Теоретические - абстрагирование, анализ, конкретизация, обобщение; эмпирические - включенное наблюдение, анкетирование, опрос, рефлексивное интервью, эксперимент, фокус-группа. Результаты и обсуждение. Разработана структура компетенций молодых исследователей для работы с зарубежными базами данных Scopus, Web of Science и аналитическим инструментом SciVal, включающая мотивационный, когнитивный, поведенческий и рефлексивно-оценочный компоненты. Для формирования данных компетенций была создана модель организационно-методического сопровождения вхождения молодых исследователей в мировое публикационное пространство. Предложенная модель сопровождения была апробирована на базе Томского политехнического университета. Заключение. Результаты диагностики показали, что модель организационно-методического сопровождения вхождения молодых исследователей в мировое публикационное пространство способствует формированию надпрофессиональных навыков работы с зарубежными базами и их аналитическими инструментами, формированию наукометрической грамотности студентов, аспирантов и молодых ученых.
Найти похожие

1-10 11-18

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН

  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)