Центральная Научная Библиотека УрО РАН

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Шепелев, Геннадий Васильевич
Заглавие : Модель для описания процессов управления научным сектором. Основные положения
Место публикации : Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 5, № 4. - С. 71-90
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научный сектор--модель управления научным сектором--знания--виды работы со знаниями--систематизация знаний--специализация по работе со знаниями
Аннотация: Разработана модель для описания процессов управления научным сектором. Модель базируется на анализе различных видов работы со знаниями (генерация, хранение, передача, систематизация и использование). Научный сектор рассматривается как сектор экономики, специализирующийся на систематизации знаний, в частности, на разработке научных моделей различных явлений. Научные модели в силу своей природы являются абстракциями и могут быть самостоятельным предметом для научного исследования, лишь косвенно опирающегося на запросы реального сектора. Научные модели также имеют предсказательные возможности, что является основой для их использования в прикладных разработках. Как следствие, на основе разработанной модели управления показано, что масштаб и специализация научного сектора зависят от востребованного объёма работ со знаниями. Специализация по работе со знаниями не является абсолютной – кроме специализированных учреждений такими работами могут заниматься и организации, юридически не являющиеся научными, а также отдельные специалисты вне научного сектора. Рассмотрены альтернативные модели, которые неявно используются при управлении научным сектором.
https://www.science-practice.ru/index.php/science/article/view/352
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Васенин В. А., Явтушенко Е. Д.
Заглавие : Средства сопровождения процессов разграничения доступа к большим наукометрическим данным с использованием механизмов визуального представления
Место публикации : Программная инженерия. - 2020. - Т. 11, № 3. - С. 131-141
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): разграничение доступа--реляционная модель--визуализация--информационная безопасность--графовая модель--access control--relational model--visualization--information security--graph model
Аннотация: Рассмотрены модели разграничения доступа субъектов ко всем объектам большой наукометрической системы и программные механизмы их визуализации, которые автоматизируют процессы сопровождения этой системы. Использованы реляционная модель логического разграничения доступа и графовое представление правил разграничения. Сформированы требования как к самой системе, так и к модели разграничения. Модель визуализации, как составляющая более общей модели разграничения доступа к большим данным системы, позволяет упростить процесс управления таким доступом, устраняя узкие места, обусловленные языковыми средствами программной реализации модели разграничения доступа.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Фонотов А. Г.
Заглавие : Мобилизационная модель управления наукой: pro et contra
Место публикации : Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 35, № 2. - С. 135-147
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): мобилизационная модель управления--наука--качественные ресурсы--система приоритетов--мобилизационный проект--научный этос--административный человек
Аннотация: Рассматриваются условия, перспективы и последствия использования мобилизационной модели управления (далее – ММ) в науке. Показано, что проблема мобилизации возникает тогда, когда политика вторгается в экономику с целью заставить её переключиться на достижение целей, находящихся за рамками текущей и перспективной хозяйственной конъюнктуры. При этом экономические механизмы, регулирующие хозяйственную деятельность, заменяются системой приоритетов для концентрации качественных ресурсов в сферах их собственного воспроизводства, обеспечивая в течение определённого периода максимально высокие темпы наращивания качественных ресурсов. Изменение направленности ресурсных потоков осуществляется за счёт дискриминации неприоритетных отраслей, что порождает технологическую несбалансированность и качественную неоднородность отраслевой структуры производства. Разрыв между приоритетной сферой и остальным хозяйством в условиях мобилизации может только возрастать, приводя со временем к его дезорганизации. Обстановка мобилизации создаёт экстремально губительные условия для научно-инновационной деятельности. В рамках административно-командной системы разрушается научный этос, а учёный из исследователя и творца превращается в чиновника-распределителя, отвечающего за доступ к новому знанию и его интерпретацию, сращиваясь функционально с государственной бюрократией. Логика событий, вытекающих из использования мобилизационной модели управления, приводит к разрушительным и дезорганизующим результатам. Ограниченное её применение возможно только в рамках отдельных проектов, непременным условием реализации которых является наличие независимой системы регулирования и контроля и строгие временные рамки её работы.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Арынгазин, Аскар Канапьевич
Заглавие : Контуры научно-технологической системы: взгляд в прошлое для формирования политики по развитию экосистемы следующего поколения. Часть 1
Место публикации : Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 5, № 4. - С. 27-54
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научно-технологическая система--управление--инновационная экосистема
Аннотация: Преодоление стагнации в научно-технологической системе или – если брать шире – в национальной инновационной экосистеме, которую можно охарактеризовать как «правильные учёные в неисправной системе», включает в себя, как начало, анализ существующей структуры, статуса и ролей её ключевых элементов. Стратегическое и рамочное планирование как способ распределения ресурсов и определения действий для достижения поставленных национальных или региональных целей может быть подорвано, если национальная политика в отношении нормативно-правовой среды, улучшения физической и институциональной инфраструктуры, программ поддержки и механизмов финансирования не даёт толчка в правильном направлении или, более того, не разрабатывает и не реализует всеобъемлющую основу для инноваций. Проводя анализ традиционных аспектов состояния и последних изменений научно-образовательной системы страны с опорой на независимые мнения и анкетирование первоисточников, проведённое в 2022 г., в контексте международного опыта, мы выявляем её текущие ценности и производящие эти ценности модели в условиях смешанной экономики.
https://www.science-practice.ru/index.php/science/article/view/350
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Калачихин П. А.
Заглавие : Обоснование показателей для управления научными достижениями
Место публикации : Научно-техническая информация. Сер. 2. Информационные процессы и системы. - 2021. - № 3. - С. 8-16
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): выбор показателей--гуманитарные науки--естественные науки--набор показателей--научное достижение--оценка результативности--экспертное прогнозирование
Аннотация: Рассматривается проблема обоснования оптимального состава показателей, предназначенных для оценки достигнутых и прогнозирования новых научных достижений. Систематизируются типы показателей, которые обычно используются в управлении научными достижениями. Предлагается дифференцированный подход к выбору таких показателей в зависимости от разделов знания, к которым они относятся. Помимо наукометрических параметров разделов знания, перечисляются факторы, оказывающие влияние на формирование наборов показателей. Представлена разработка количественной модели соотношения типов показателей в составе их наборов на основе мер множеств и бинарных отношений порядка над числами. В рамках этой модели дается объяснение превалированию экспертных показателей. Решение о составе наборов показателей принимается на основании эвристических правил. Дается пример поиска оптимального соотношения типов показателей для прогнозирования достижений естественных наук и оценки достигнутых результатов гуманитарных наук.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Калачихин П. А.
Заглавие : Сочетание методов прогнозирования научных достижений
Место публикации : Научно-техническая информация. Сер. 1: Организация и методика информационной работы. - 2021. - № 10. - С. 1-8
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): жизненный цикл--зарождающиеся направления--карты науки--пробельный анализ
Аннотация: Рассматривается возможность сочетания пробельного анализа знаний, картирования и экстраполяции для прогнозирования новых научных направлений. Показано, что эффективное применение этих методов ограничено стадиями жизненного цикла направлений. Предложена формальная методика поиска пробелов в знаниях на основании подсчета метрик результатов запросов к цифровым платформам. Сформулированы параметры формирования карт для обнаружения зарождающихся направлений фундаментальной науки. Обсуждены модели устойчивого развития для науки в целом и экспоненциального роста для отдельных направлений.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Чернова О. А.
Заглавие : Влияние открытого доступа на наукометрические показатели российских экономических журналов
Место публикации : Управленец. - 2022. - Т. 13, № 4. - С. 69-82
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научный журнал --открытый доступ--наукометрические показатели--российские экономические журналы--библиометрический анализ--научная продуктивность--показатели цитирования
Аннотация: Реализация модели открытого доступа рассматривается многими издательствами как один из способов усиления научных позиций журналов. Предполагается, что увеличение «видимости» публикаций способствует повышению научной продуктивности. Статья посвящена изучению влияния открытого доступа на наукометрические показатели российских экономических изданий. Методология работы представлена совокупностью подходов к управлению данными и наукометрическим менеджментом. Использовались методы наукометрии, библиометрии и сравнительного анализа. Рассмотрены основные наукометрические показатели, применяемые для составления рейтинга Science Index: импактфактор журнала, коэффициент самоцитирования, индекс Хирша авторов, доля загруженных статей. Информационной базой для проведения анализа являлась платформа eLibrary.ru. Выборку исследования сформировали российские экономические журналы из перечня ВАК с открытой и закрытой формой доступа к публикациям. Полученные результаты свидетельствуют о более высоких наукометрических показателях журналов с открытым доступом в сравнении с подписными изданиями при отсутствии существенных различий журналов с платными и бесплатными публикациями. Выявлено, что модель открытого доступа не гарантирует роста наукометрических индикаторов: большинство включенных в выборку периодических изданий характеризуется нестабильностью научных позиций. Показаны возможности использования наукометрического и библиометрического анализа в системе управления стратегическим развитием научного журнала, нацеленным на повышение его академической репутации.
https://upravlenets.usue.ru/ru/component/content/article/1056
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Тодосийчук А. В.
Заглавие : Наукометрические показатели в системе оценки результативности науки и научного труда
Место публикации : Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. - 2024. - № 3. - С. 1-7
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ-- БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научные организации--университеты--научные и научно-педагогические работники--результативность науки--наукометрия--публикационная активность--оплата научного труда
Аннотация: Одной из основных целей государственной научно-технической политики является увеличение доли публикаций российских авторов в научных изданиях, индексируемых в международных базах данных. При этом статистический анализ показал, что рост публикационной активности российских авторов имел место на фоне стагнации научно-технического потенциала страны. Даны рекомендации по совершенствованию государственной научно-технической политики, а также модели оценки и стимулирования субъектов научной и научно-технической деятельности.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Гуськов А. Е.
Заглавие : Концептуальная модель системы наукометрического мониторинга результативности научной деятельности
Место публикации : Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2022. - № 12. - С. 14-22
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): мониторинг научной деятельности--оценка научной результативности--наукометрия--стратегия научно-технологического развития--научно-технологическое развитие--фсмно--fair--cerif--cris
Аннотация: Представлена концепция системы мониторинга результативности научной деятельности. Разработаны, описаны и введены: теоретико-множественная модель, состоящая из трех логических слоев - управленческого, информационного и функционального; информационная модель, которая детализирует содержание информационного слоя семиотической модели; модель функционирования системы наукометрического мониторинга результативности научной деятельности, основанная на принципах автоматизации, идентификации, достоверности, воспроизводимости, верификации, вариативности показателей и их многократного использования, а также на методологических принципах обмена научными данными FAIR. Показано, что предлагаемая концептуальная модель хорошо согласуется с современными тенденциями развития научных коммуникаций в мире, а её реализация приведет к ряду положительных технологических и экономических эффектов для российской науки.
Найти похожие

10.

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Повинич А. Ю.
Заглавие : Формирование компетенций молодых исследователей для работы с зарубежными базами данных
Место публикации : Вестник Томского государственного педагогического университета. - 2022. - № 2(220). - С. 86-95
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): scopus--web of science--публикационная активность--молодые исследователи--мировое публикационное пространство
Аннотация: Перед российским научным сообществом поставлена задача - вхождение отечественных исследований в мировое публикационное пространство. На сегодняшний день в России культура пользования зарубежными базами данных находится на стадии формирования, в то время как за рубежом она находится на достаточно высоком уровне. С расширением глобализации социально-экономических процессов владение надпрофессиональными навыками работы с базами данных Web of Science и Scopus становится необходимым условием вхождения российской науки в мировое научное пространство. Поэтому неотъемлемой составляющей системы мер, направленных на повышение показателей российской науки в международных индексах цитирования, должны быть обучающие мероприятия по работе с зарубежными информационными ресурсами. Одной из важных образовательных проблем являются дефициты подготовки молодых исследователей к работе с зарубежными базами данных. Следовательно, в условиях глобализации и цифровизации необходима специально организованная образовательная поддержка молодых исследователей в работе с зарубежными информационными ресурсами. Поддержка исследователей должна быть направлена на формирование надпрофессиональных навыков работы с Web of Science, Scopus и их аналитическими инструментами, формирование «наукометрической грамотности». Цель - обоснование эффективности модели организационно-методического сопровождения вхождения молодых исследователей в мировое публикационное пространство. Материал и методы. Теоретические - абстрагирование, анализ, конкретизация, обобщение; эмпирические - включенное наблюдение, анкетирование, опрос, рефлексивное интервью, эксперимент, фокус-группа. Результаты и обсуждение. Разработана структура компетенций молодых исследователей для работы с зарубежными базами данных Scopus, Web of Science и аналитическим инструментом SciVal, включающая мотивационный, когнитивный, поведенческий и рефлексивно-оценочный компоненты. Для формирования данных компетенций была создана модель организационно-методического сопровождения вхождения молодых исследователей в мировое публикационное пространство. Предложенная модель сопровождения была апробирована на базе Томского политехнического университета. Заключение. Результаты диагностики показали, что модель организационно-методического сопровождения вхождения молодых исследователей в мировое публикационное пространство способствует формированию надпрофессиональных навыков работы с зарубежными базами и их аналитическими инструментами, формированию наукометрической грамотности студентов, аспирантов и молодых ученых.
Найти похожие

11.

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Лаврик, Ольга Львовна, Калюжная, Татьяна Альбертовна
Заглавие : Поддержка научных исследований как одно из направлений деятельности научной библиотеки
Место публикации : Библиосфера. - 2022. - № 1. - С. 68-79
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): поддержка научных исследований--научные исследования
Аннотация: Цель статьи – представить теоретические обобщения по библиотечно- информационной поддержке научных исследований как аспектов развития информационного обеспечения НИР: классификацию комплекса актуальных работ, продуктов и услуг и модель, которая позволяет определить уровень развития каждой библиотеки, исходя из ее задач и кадрового потенциала. Показаны методологические возможности разработанной модели: она может быть использована для подготовки кадров и при организации новой библиотеки в НИИ, исследовательском университете под определенные требования
Найти похожие

12.

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Бескаравайная Е. В., Харыбина Т. Н.
Заглавие : Создание модели мониторинга научных исследований
Место публикации : Научно-техническая информация Сер. 1. Организация и методика информационной работы. - 2019. - № 5. - С. С. 19-28
ГРНТИ : 12.51
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ-- БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): библиометрия--науковедение--наукометрические показатели--наукометрия--мониторинг--научные исследования
Найти похожие

13.

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Спасенников В. В., Сканцев В. М., Молчанова Н. В.
Заглавие : Публикационная активность и продуктивность преподавателей в зеркале наукометрии
Место публикации : Эргодизайн. - 2022. - № 1(15). - С. 55-65
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наукометрия--публикационная активность--продуктивность--результативность--наукометрические показатели--цитируемость статей--рейтинг преподавателей--интервьюирование
Аннотация: Осуществлен обзор отечественных и зарубежных исследований , связанных с анализом факторов научной продуктивности и публикационной активности преподавателей и основными подходами к их оценке. Показаны основные причины, препятствующие созданию компетентностной модели успешности преподавательской деятельности по совокупности разноразмерных индикаторов оценивания. Предложена корреляционно-регрессионная модель оценки научной продуктивности преподавателей основанная на вычислении интегрального показателя, позволяющего формировать кандидатов в члены диссертационного совета по смежным специальностям с учетом значимости публикаций и количества их цитирования. Разработанный интегральный показатель позволяет сравнивать научную продуктивность как преподавателей, так и структурных подразделений и вузов между собой. Интегральный критерий базируется на оценке научной результативности и публикационной активности преподавателей по отечественной и международным наукометрическим базам данных. Разработанный критерий апробирован в процессе оценки научной деятельности преподавателей факультета отраслевой и цифровой экономики факультета информационных технологий Брянского государственного технического университета. Приведены примеры вычисления разработанного интегрального критерия по совокупности таких наукометрических показателей как количество публикаций, количество цитирований, среднее число цитирований на одну публикацию, количество статей по спискам ВАК, Web of Science и Scopus. Сделаны выводы по объективизации наукометрических показателей оценки публикационной активности преподавателей и приведены примеры практического использования индикаторов оценки научной деятельности преподавателей.
Найти похожие

14.

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Романов Д. А., Геращенко А. М., Шапошников В. Л.
Заглавие : Синергизм научных коллективов в зеркале наукометрии
Место публикации : Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 5, № 1. - С. 128-141
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научный коллектив--синергизм--критерий--метод--диагностика--исследовательская деятельность--успешность
Аннотация: Цель исследования - выделение и обоснование критериев синергизма взаимодействия работников внутри научного коллектива. Объект исследования - научная деятельность микроколлективов (коллективов кафедр), предмет исследования - успешность сотрудничества внутри коллективов. Научное сотрудничество представляет собой важный фактор повышения успешности (эффективности) исследовательской деятельности и получения высококачественных научных результатов. Повышение результативности любой деятельности, в том числе исследовательской, обеспечивается путём синергичного взаимодействия (результаты которого могут быть представлены как 1+12). Авторы рассматривают синергичное взаимодействие как способ осуществления исследовательской деятельности научного коллектива, основанный на сотрудничестве как факторе получения результатов, невозможных без данного взаимодействия. Параметры, отражающиесинергизм исследовательской деятельности научного коллектива, являются его критериями как субъекта указанной деятельности (прежде всего, организационнойготовности). С учётом данных параметров проведён анализ результатов исследовательской деятельности (нашедших отражение в публикационной активности и цитируемости) научно-педагогических работников высших учебных заведений Краснодарского края. Представлены авторские модели и методы диагностики синергичного взаимодействия внутри научного коллектива. Предлагаются основанные на теории множеств первичные математические модели научного коллектива и его деятельности. Отмечен ряд трудностей в оценивании синергизма научного коллектива. Методологические основы исследования: синергетический подход (рассматривает научное сотрудничество как синергичный процесс, приводящий к повышению результативности исследовательской деятельности), системный подход (рассматривает диагностику научного сотрудничества как неотъемлемую составляющую мониторинга исследовательской деятельности), социологический подход (рассматривает научный коллектив как социальную систему и среду для научного работника), квалиметрический подход (провозглашает необходимость многокритериальной диагностики синергичного взаимодействия внутри научного коллектива) и вероятностно-статистический подход (рассматривает диагностику научного сотрудничества как статистическое измерение, основанное на обработке первичной информации). Методы исследования: анализ научной литературы, моделирование, методы теории множеств и графов, методы квалиметрии, методы математической статистики, в том числе метод каменистой осыпи, на основе которого вычисляют общеизвестный индекс Хирша, методы линейной алгебры.
Найти похожие

15.

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Марвин С. В.
Заглавие : Показатели цитируемости ученых с учетом повторяемости цитирующих авторов
Место публикации : Эксперт: теория и практика. - 2023. - № 1(20). - С. 167-171
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ-- БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наукометрия--библиометрические базы--цитируемость--ядро хирша--индекс хирша--ко-цитирование--индекс херфиндаля--соавторство
Аннотация: Утверждение, являющееся основополагающим для статьи, заключается в том, что показатели цитируемости каждого конкретного ученого должны определяться не только ссылками, поступившими на его публикации, но и широтой авторского круга, от которого эти ссылки получены. Статья дополняет серию других работ, основанных на том же базовом утверждении, выполненных в рамках той же проблематики (которая, таким образом, признается актуальной для наукометрии). В статье предложен конкретный алгоритм для корректирования показателей цитируемости, основанный на учете повторяемости цитирующих авторов. Алгоритм заключается в частичном вычитании из наукометрических показателей ученого тех ссылок, которые исходят от наиболее часто повторяющихся авторов. Определение кластера (ядра) авторов, которые особенно часто ссылаются на работы ученого, происходит в рамках той же математической модели, на которой основано построение ядра Хирша. Разбираются различные нюансы метода, связанные с многократными ссылками, исходящими из одной и той же цитирующей публикации, либо со ссылками, выполненными в соавторстве. Разобран конкретный пример применения метода. Проведено сравнение предложенного метода с другими алгоритмами, разработанными, использованными и обсужденными ранее.
Найти похожие

16.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Бусыгина Т. В., Калюжная, Татьяна Альбертовна, Лаврик, Ольга Львовна, Мельникова Т. Н., Плешакова, Мария Александровна, Чеснялис П. А., Юдина И. Г.
Заглавие : Библиотеки и поддержка научных исследований
Выходные данные : Санкт-Петербург: Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2022
Колич.характеристики :436 с.
ISBN, Цена 978-5-91155-155-1: Б.ц.
Аннотация: Коллективная монография обобщает основные результаты НИР, полученные в ходе исследования в 2017–2021 гг. Ее цель – формирование модели поддержки научных исследований в научных библиотеках на основе изучения и определения основных актуальных форм и методов информационного обеспечения НИР. В главе 1 дан терминологический анализ понятий информационное обслуживание, информационное обеспечение, информационное сопровождение и вводится новое – поддержка научных исследований. В главе 2 показаны изменения в информационном поведении ученых и специалистов СО РАН, оказывающие основное воздействие на деятельность научных библиотек по информационному обеспечению НИР. Глава 3 показывает современное состояние информационного обеспечения науки библиотеками в нашей стране; в ней обсуждаются пути развития информационных ресурсов, анализируются состояние и дальнейшие перспективы библиотек НИИ РАН как коммуникационных каналов. В главе 4 описаны современные формы информационного обеспечения и формирования нового направления деятельности научных библиотек – поддержка научных исследований. В завершении монографии (глава 4) даются теоретическое обобщение поддержки научных исследований как направления развития информационного обеспечения НИР и реальный комплекс актуальных работ, продуктов и услуг поддержки научных исследований. В качестве основного общего результата многоаспектного исследования предлагается модель, которая позволяет определить уровень развития каждой библиотеки, исходя из ее задач и кадрового потенциала. Она может быть использована для подготовки кадров и при организации новой библиотеки в НИИ, исследовательском университете под определенные требования. Монография предназначена для ученых и специалистов в области современного библиотековедения и библиографоведения, аспирантов, а также практиков библиотечного дела, занимающихся поддержкой научных исследований.
Найти похожие

17.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Ширшавина А. С.
Заглавие : Разработка информационной модели мониторинга показателей публикационной активности научных организаций
Место публикации : Международный научно-исследовательский журнал. - 2020. - № 7-1 (97). - С. 120-124
Предметные рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ-- БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): мониторинг--публикационная активность--научная организация--научно-исследовательская деятельность--информационная модель
Найти похожие

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН

  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)