Центральная Научная Библиотека УрО РАН

Вид документа :
Шифр издания :
Заглавие : Наукометрия в России: проекты импортозамещения
Место публикации : Университетская книга. - 2023. - № 6. - С. 40-44
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наукометрия--ринц--библиометрические показатели
Аннотация: В прошлом году произошедшие в отрасли научной информации колоссальные изменения были связаны с тем, что доступ к зарубежным ресурсам оказался резко ограничен. Это касается не только научных статей и баз данных, но и систем научного цитирования, на которые была ориентирована вся российская модель оценки научной деятельности. Чем заменить ушедшие из России Web of Science (WoS) и Scopus? Каковы основные задачи отечественной системы оценки науки и какова в ней роль Российского индекса научного цитирования (РИНЦ)? По каким принципам должен выстраиваться рейтинг научных журналов? Зачем размещать в РИНЦ рецензии? Эти и другие вопросы обсудили эксперты в рамках Дня РИНЦ - 2023, состоявшегося на площадке Российского педагогического университета им. А.И. Герцена.
chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.elibrary.ru/download/elibrary_54280097_99431130.pdf
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Калачихин П. А.
Заглавие : Взаимозависимость показателей результативности научных исследований
Место публикации : Научно-техническая информация. Серия 1: организация и методика информационной работы. - 2023. - № 9. - С. 1-8
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): альтметрики--воронкообразная диаграмма--корреляция, наука 2.0--оценка результатов научной деятельности--цифровые платформы--вебометрические показатели
Аннотация: Сопоставлены традиционный и сетевой типы показателей на предмет взаимозаменяемости и взаимодополняемости при оценке результатов научной деятельности. Рассмотрены примеры вебометрических индикаторов, а также рейтингов. Дана характеристика сильным и слабым сторонам альтметрик. Обобщены выводы о корреляции различных показателей по материалам исследований других авторов. Предложена модель воронки вебометрических показателей, которая может использоваться как инструмент повышения популярности электронных публикаций.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Шепелев, Геннадий Васильевич
Заглавие : Модель для описания процессов управления научным сектором. Основные положения
Место публикации : Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 5, № 4. - С. 71-90
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научный сектор--модель управления научным сектором--знания--виды работы со знаниями--систематизация знаний--специализация по работе со знаниями
Аннотация: Разработана модель для описания процессов управления научным сектором. Модель базируется на анализе различных видов работы со знаниями (генерация, хранение, передача, систематизация и использование). Научный сектор рассматривается как сектор экономики, специализирующийся на систематизации знаний, в частности, на разработке научных моделей различных явлений. Научные модели в силу своей природы являются абстракциями и могут быть самостоятельным предметом для научного исследования, лишь косвенно опирающегося на запросы реального сектора. Научные модели также имеют предсказательные возможности, что является основой для их использования в прикладных разработках. Как следствие, на основе разработанной модели управления показано, что масштаб и специализация научного сектора зависят от востребованного объёма работ со знаниями. Специализация по работе со знаниями не является абсолютной – кроме специализированных учреждений такими работами могут заниматься и организации, юридически не являющиеся научными, а также отдельные специалисты вне научного сектора. Рассмотрены альтернативные модели, которые неявно используются при управлении научным сектором.
https://www.science-practice.ru/index.php/science/article/view/352
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Большеротов А. Л.
Заглавие : Анализ проблем современной наукометрии и методика ее совершенствования
Место публикации : Вестник Гродненского государственного университета имени Янки Купалы. Серия 6. Техника. - 2019. - Т. 9, № 2. - С. 92-100
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): рейтинг университетов--методика составления рейтинга университетов--методика оценки публикационной активности авторов--российский индекс научного цитирования (ринц)--недостатки методики ринц--публикационная активность--индекс хирша--самоцитирование
Аннотация: Существующий подход к оценке публикационной активности научных, высших учебных заведений и научных работников, в том числе посредством Российского индекса научного цитирования (РИНЦ), не отражает достоверно эффективность их научной деятельности. Ключевые показатели оценки публикационной активности - индекс цитирования и индекс Хирша формируются на основе предоставляемых в РИНЦ данных и не могут достоверно установить авторство публикации, вклад каждого соавтора, а методика начисления показателей научной активности требует серьезной корректировки и совершенствования. Существующая методология оценки публикационной активности стимулирует множественное соавторство в публикациях, к которым соавторы зачастую не имеют прямого отношения, что искажает наукометрические показатели, стимулирует иммитационную науку, увеличение показателей цитируемости за счет неоправданного самоцитирования. Во введении статьи дан общий и предметный обзор состояния наукометрии и применяемых методик оценки публикационной активности. Приведены статистические показатели и сравнительные характеристики ряда систем оценки публикационной активности организаций и авторов. В основной части проанализированы ключевые проблемы наукометрии, дан анализ основных оценочных параметров, определены актуальность работы, цели и задачи по совершенствованию методики оценки наукометрических показателей. Выявлены и проанализированы показатели публикационной активности, манипуляция которыми искажает и делает ничтожным сравнительный анализ научных достижений организаций и авторов. Выявлены и систематизированы недостатки методики оценки публикационной активности РИНЦ. Предложены правила подготовки публикаций, позволяющие оценку публикационной активности авторов и организаций приблизить к оптимальной. Для устранения имеющихся недостатков разработана методика расчета нового индекса публикационной активности, представлена его геометрическая и математическая модель. В заключении даны рекомендации по применению методики оценки на основе нового индекса оценки.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Татарникова И. М.
Заглавие : Наукометрические показатели, определяющие публикационную активность организации: противоречия в методах подсчета
Место публикации : Вестник факультета социальных цифровых технологий: XХIII Международный Балтийский коммуникационный форум. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2021. - С. 54-60
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): наукометрические показатели--публикационная активность--библиографические базы данных--цитируемость
Аннотация: Публикационную активность и цитирование несомненно можно отнести к виду научной коммуникации, в ходе которой рождается новое знание. В статье рассматриваются базовые наукометрические показатели, оценивающие публикационную активность организации. На примере индексирования в базе данных РИНЦ научных работ авторов из Санкт-Петербургского государственного университета приводятся общие тенденции в научно-издательской деятельности. С использованием программного обеспечения CmapTools построена концептуальная модель системы наукометрических показателей, которая демонстрирует противоречия метода подсчета числа публикаций и числа ссылок при анализе публикационной активности организации.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Фонотов А. Г.
Заглавие : Мобилизационная модель управления наукой: pro et contra
Место публикации : Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 35, № 2. - С. 135-147
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): мобилизационная модель управления--наука--качественные ресурсы--система приоритетов--мобилизационный проект--научный этос--административный человек
Аннотация: Рассматриваются условия, перспективы и последствия использования мобилизационной модели управления (далее – ММ) в науке. Показано, что проблема мобилизации возникает тогда, когда политика вторгается в экономику с целью заставить её переключиться на достижение целей, находящихся за рамками текущей и перспективной хозяйственной конъюнктуры. При этом экономические механизмы, регулирующие хозяйственную деятельность, заменяются системой приоритетов для концентрации качественных ресурсов в сферах их собственного воспроизводства, обеспечивая в течение определённого периода максимально высокие темпы наращивания качественных ресурсов. Изменение направленности ресурсных потоков осуществляется за счёт дискриминации неприоритетных отраслей, что порождает технологическую несбалансированность и качественную неоднородность отраслевой структуры производства. Разрыв между приоритетной сферой и остальным хозяйством в условиях мобилизации может только возрастать, приводя со временем к его дезорганизации. Обстановка мобилизации создаёт экстремально губительные условия для научно-инновационной деятельности. В рамках административно-командной системы разрушается научный этос, а учёный из исследователя и творца превращается в чиновника-распределителя, отвечающего за доступ к новому знанию и его интерпретацию, сращиваясь функционально с государственной бюрократией. Логика событий, вытекающих из использования мобилизационной модели управления, приводит к разрушительным и дезорганизующим результатам. Ограниченное её применение возможно только в рамках отдельных проектов, непременным условием реализации которых является наличие независимой системы регулирования и контроля и строгие временные рамки её работы.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Калачихин П. А.
Заглавие : Методология управления научными исследованиями при помощи наукометрических данных
Место публикации : Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2022. - № 12. - С. 2-5
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): демаркация--знания--информационная модель--научная деятельность--показатель--прогнозирование--фундаментальная наука--целеполагание
Аннотация: В результате исследования по теме «Разработка методологии использования наукометрических данных для решения задач целеполагания, прогнозирования и управления научными исследованиями» отмечено, что стандартная информационная модель научной деятельности нуждается в пересмотре. Выявлена возможность проведения линий демаркации между областями знаний исходя из мнений представителей научного сообщества. Предложена модель весового соотношения типов показателей, объясняющая превалирование экспертных оценок над наукометрическими показателями. Создана методика поиска пробелов в знаниях на основании подсчета метрик результатов запросов к наукометрическим базам данных. Типология научных конфликтов дополнена конфликтом между областями знаний. Разработана методика прогнозирования исходов конфликтов отдельных знаний на основании сопоставления трендов развития конфликтующих областей. Выделены либеральная и директивная схемы декомпозиции целей при переходе с вышестоящих уровней вертикали управления наукой на нижестоящие.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Калачихин П. А.
Заглавие : Прогнозирование фундаментальных исследований на основе наукометрических данных
Место публикации : Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2020. - № 6. - С. 1-8
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): демаркация--информационная модель--среднесрочное прогнозирование--фундаментальная наука--demarcation--information model--medium-term forecasting--fundamental science
Аннотация: Представлена программа исследований методов и средств прогнозирования состояния фундаментальной науки. Обозначена трудность прогнозирования фундаментальных исследований и обоснован формальный подход к поиску универсального критерия демаркации (разграничения) знаний. Показано, что в основе прогнозирования развития науки находится информационная модель научной деятельности. Предложено провести ревизию методов прогнозирования развития науки, пересмотрев стандартную информационную модель научной деятельности. Выполнена дифференциация методов прогнозирования фундаментальной науки в зависимости от временного периода и уровня исследования. Выявлена специфика задач среднесрочного прогнозирования результатов фундаментальных исследований и возникновения новых направлений развития фундаментальной науки. Определен типовой состав показателей, которые могут участвовать в формировании прогноза научной деятельности, включающий композитные и гибридные технологии, а также рас- · Работа выполнена в рамках исследования по теме 0003-2019-0001 Госзадания ВИНИТИ РАН и при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект РФФИ № 20-07-00014). ширенное применение экспертных методов. Сформулирована значимость качества наукометрических данных для получения прогнозов развития науки в рамках изложенной программы исследований.
Найти похожие

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Косяков Д. В., Селиванова И. В., Гуськов А. Е.
Заглавие : Два контура оценки результативности научных организаций в России: текущее состояние и перспективы развития с точки зрения международного опыта
Место публикации : Вестник Российской академии наук. - 2024. - Т. 94, № 1. - С. 32-54
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): научная результативность--оценка результативности научных организаций--экспертиза--комплексный расчёт публикационной результативности--кбпр--категорирование организаций--наукометрия--норвежская модель
Аннотация: В России фактически сложились два контура оценки научной результативности организаций: экспертный, лежащий в основе категорирования научных организаций, и количественный, который по методике Комплексного расчёта публикационной результативности позволяет определять и контролировать выполнение государственного задания на фундаментальные научные исследования. В статье описана история становления этих контуров, их достоинства и недостатки, а также предпосылки для дальнейшего развития. Модельными примерами для улучшения обоих контуров рассматриваются британская система экспертизы REF (Research Excellence Framework) и норвежская модель количественной оценки. Особенности REF состоят в дифференцированной оценке результатов, импакта и среды научных подразделений, которая организуется экспертными панелями и группами. Особенности норвежской модели — экспертный подход к формированию национального белого списка научных журналов, конференций и издателей, методика расчёта публикационного индикатора и открытая база данных публикаций норвежских учёных, по которой этот индикатор определяется. Авторы полагают, что эти два примера можно рассматривать как параметрические модели оценки, адаптация которых с учётом национальных особенностей позволит актуализировать и усовершенствовать оба контура оценки научных организаций в России. Акцентируется важность регулярного ретроспективного осмысления опыта, процедур и результатов оценки организаций, что необходимо для планомерного развития этой системы на следующих этапах.
https://journals.rcsi.science/0869-5873/article/view/258766
Найти похожие

10.

Вид документа :
Шифр издания :
Автор(ы) : Васенин В. А., Явтушенко Е. Д.
Заглавие : Средства сопровождения процессов разграничения доступа к большим наукометрическим данным с использованием механизмов визуального представления
Место публикации : Программная инженерия. - 2020. - Т. 11, № 3. - С. 131-141
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): разграничение доступа--реляционная модель--визуализация--информационная безопасность--графовая модель--access control--relational model--visualization--information security--graph model
Аннотация: Рассмотрены модели разграничения доступа субъектов ко всем объектам большой наукометрической системы и программные механизмы их визуализации, которые автоматизируют процессы сопровождения этой системы. Использованы реляционная модель логического разграничения доступа и графовое представление правил разграничения. Сформированы требования как к самой системе, так и к модели разграничения. Модель визуализации, как составляющая более общей модели разграничения доступа к большим данным системы, позволяет упростить процесс управления таким доступом, устраняя узкие места, обусловленные языковыми средствами программной реализации модели разграничения доступа.
Найти похожие

1-10 11-20 21-24

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН

  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)