Центральная Научная Библиотека УрО РАН

Инвентарный номер: нет.



    Наукометрия: новые функции и проблемы адекватности / Б. Малицкий, В. Рыбачук , А. Попович, А. Корецкий // Наука и инновации. - 2013. - № 1 (119). - С. 11-18
Кл.слова (ненормированные):
НАУКОМЕТРИЯ -- НАУЧНЫЕ КОММУНИКАЦИИ
Аннотация: Статья ученых из Центра исследований научно-технического потенциала и истории науки им. Г.М. Доброва НАН Украины о способах системно-целевого распространения информации о трудах отечественных ученых по международным каналам научной коммуникации.

Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Михайлов, О. В.
    О возможной модификации индексов Хирша и Эгга с учётом соавторства / О. В. Михайлов // Социология науки и технологий. - 2014. - Т. 5, № 3. - С. 48-56
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
ИНДЕКС ХИРША -- ИНДЕКС ЭГГА -- СОАВТОРСТВО
Аннотация: Описаны два новых параметра личной цитируемости исследователя h* и g*, которые можно рассматривать как некое усовершенствование h-индекса (индекса Хирша) и g-индекса (индекса Эгга) с поправкой на число соавторов, которые имеются в цитируемых публикациях. Смысл этого усовершенствования состоит в использовании не валовой цитируемости публикации, как это делается ныне при расчете каждого из указанных индексов, а так называемой долевой цитируемости, определяемой как частное от деления валовой цитируемости на число соавторов в этой публикации. Высказано мнение, что такие индексы, несмотря на их определенную искусственность и формализм, позволяют более объективно оценивать личную ци-тируемость исследователя по сравнению с популярными ныне hи g-индексами

Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Дежина, И. Г.
    Разработка системы оценки эффективности научных организаций как продолжение быстрых реформ / И. Г. Дежина // Экономическое развитие России. - 2014. - Т. 21, № 6. - С. 61-64
Кл.слова (ненормированные):
ОЦЕНКА ЭЭФЕКТИВНОСТИ НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ -- СИСТЕМА ОЦЕНКИ
Аннотация: Составной частью реформы научного комплекса страны является разрабатываемая система оценки результативности деятельности научных организаций. Принципы и критерии оценки были определены Постановлением Правительства РФ в ноябре 2013 г., а мнение руководителей научных институтов Федеральное агентство научных организаций выясняло в апреле-мае 2014 г. Это вызвало новую волну обсуждений параметров проведения оценки. Анализ основных направлений дискуссии показал, что вопрос о целях оценивания обойден вниманием.

Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Лазар, М. Г.
    Наукометрия, научное творчество и эффективность науки / М. Г. Лазар // Труды экономического и социально-гуманитарного факультета. : сб. - Санкт-Петербург, 2015. - Т. 9. - С. 142-159
Кл.слова (ненормированные):
НАУКОМЕТРИЯ -- ЭФФЕКТИВНОСТЬ НАУКИ

Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Марвин, С. В.
    Нормированная долевая цитируемость как универсальная характеристика научной публиции / С. В. Марвин // Социология науки и технологий. - 2016. - Т. 7, № 1. - С. 95-108
Кл.слова (ненормированные):
НАУКОМЕТРИЯ -- ЦИТИРУЕМОСТЬ -- СОАВТОРСТВО -- ИНДЕКС ХИРША -- SCIENTOMETRICS -- CITATION -- CO-AUTHORSHIP -- HIRSCH INDEX
Аннотация: Предложена новая величина, характеризующая среднюю цитируемость научных работ по конкретной или собирательной тематике, относящихся к одному виду научных публикаций и одному году опубликования; в отличие от обычного среднего числа цитирований, предложенная величина учитывает количество авторов в публикациях, и поэтому названа средней долевой цитируемостью. Введено понятие нормированной долевой цитируемости, которая является отношением долевой цитируемости публикации к средней долевой цитируемости. Также предложен дробный аналог индекса Хирша, при вычислении которого следует использовать нормированную долевую цитируемость; вычисление индекса продемонстрировано на конкретных примерах.

Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Захарцев, С. И.
    Наукометрия и индексы цитирования: сегодня и завтра / С. И. Захарцев, В. П. Сальников // Правовое государство: теория и практика. - 2016. - Т. 4, № 46. - С. 7-13
Кл.слова (ненормированные):
НАУКА -- SCIENCE -- INDEX OF SCIENTIFIC INDIVIDUALITY -- НАУКОМЕТРИЯ -- SCIENTOMETRICS -- ФИЛОСОФИЯ НАУКИ -- SCIENCE PHILOSOPHY -- ИНДЕКС ХИРША -- ИНДЕКС НАУЧНОЙ ИНДИВИДУАЛЬНОСТИ
Аннотация: В последнее время наукометрия как новое явление в мире науки стала привлекать к себе особое внимание исследователей. Действительно, ориентация на выявление востребованности трудов конкретного ученого посредством определения общего количества цитирований его работ является актуальной проблемой, решение которой непосредственно связано с повышением результативности и эффективности науки. Однако следует признать, что активно применяемая ныне практика оценки качества научных публикаций через индекс Хирша и другие индексы цитирования не свободна от серьезных замечаний, в том числе от субъективизма. Поэтому появляется необходимость изучения отдельных положительных и отрицательных сторон индекса Хирша и библиотеки РИНЦ. Перед наукой, философией науки и философией появляется большая науковедческая проблема выработать объективную шкалу оценки научного труда.

https://www.rospisatel.ru/bobrova-nauka.html
Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Бескаравайная, Е. В.
    Наукометрический анализ членов диссертационного совета одного из НИИ Пущинского научного центра РАН / Е. В. Бескаравайная, Т. Н. Харыбина // Науковедческие исследования. - 2016. - С. 74-89
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ--ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Кл.слова (ненормированные):
ДИССЕРТАЦИОННЫЕ СОВЕТЫ -- DISSERTATION COUNCILS -- НАУКОВЕДЕНИЕ -- БИБЛИОМЕТРИЯ -- ИНДИКАТОРЫ НАУКИ
Аннотация: В статье рассматриваются использование библиометрических показателей, вопрос о совершенствовании оценки эффективности научной деятельности ученых, являющихся членами диссертационных советов.

Найти похожие

Инвентарный номер: нет.


    Кулагин, А. С.
    О поощрении научных работников за получение высокозначимых научных результатов / А. С. Кулагин // Вестник Российской академии наук. - 2017. - № 10. - С. 1008-1016
Кл.слова (ненормированные):
НАУЧНЫЙ РАБОТНИК -- ВЫСОКОЭФФЕКТИВНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ -- ПООЩРЕНИЕ
Аннотация: В статье рассмотрены основные принципы существующей системы материального и морального поощрения научных работников за получение важных научных результатов, сформулированы предложения по её улучшению, а также рекомендации научным организациям по построению собственной системы поощрения.

Найти похожие

Инвентарный номер: нет.



    Мониторинг и оценка результатов научно-технической деятельности: зарубежный опыт и российская практика / А. Б. Гусев, Е. Г. Доронина, И. В. Вершинин, В. А. Малахов // Управление наукой и наукометрия. - 2018. - № 1 (27). - С. 65-91
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ--ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Кл.слова (ненормированные):
МОНИТОРИНГ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ -- ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ -- ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ ОЦЕНКИ -- НАУКОМЕТРИЯ

Найти похожие

10.

Инвентарный номер: нет.


    Назаровец, С. А.
    Использование журнальных метрик в процессе финансовой поддержки публикационной активности учёных университета / С. А. Назаровец // Наукометрия: методология, инструменты, практическое применение : сб. науч. ст. - Минск : «Издательский дом “Белорусская наука”», 2018. - С. 159-166
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
НАУЧНЫЕ ЖУРНАЛЫ -- ЖУРНАЛЬНЫЕ МЕТРИКИ -- ПУБЛИКАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ -- НАУКОМЕТРИЯ

Найти похожие

11.

Инвентарный номер: нет.


    Паршин, А. Н.
    Наука или библиометрия: кто кого? / А. Н. Паршин // Вестник РАН. - 2018. - Т. 88, № 11. - С. 982-984
Кл.слова (ненормированные):
НАУКОМЕТРИЯ -- БИБЛИОМЕТРИЯ

Найти похожие

12.

Инвентарный номер: нет.


    Thelwall, M.
    Dimensions: A competitor to Scopus and the Web of Science? / M. Thelwall // Journal of Informetrics. - 2018. - Vol. 12, № 2. - P. 430-435
Кл.слова (ненормированные):
DIMENSIONS -- SCOPUS -- WEB OF SCIENCE -- CITATION ANALYSIS -- CITATION INDEXING
Аннотация: Dimensions is a partly free scholarly database launched by Digital Science in January 2018. Dimensions includes journal articles and citation counts, making it a potential new source of impact data. This article explores the value of Dimensions from an impact assessment perspective with an examination of Food Science research 2008–2018 and a random sample of 10,000 Scopus articles from 2012. The results include high correlations between citation counts from Scopus and Dimensions (0.96 by narrow field in 2012) as well as similar average counts. Almost all Scopus articles with DOIs were found in Dimensions (97% in 2012). Thus, the scholarly database component of Dimensions seems to be a plausible alternative to Scopus and the Web of Science for general citation analyses and for citation data in support of some types of research evaluations.

Найти похожие

13.

Инвентарный номер: нет.


    Садовничий, В. А.
    Интеллектуальная система тематического исследования наукометрических данных: предпосылки создания и методология разработки. Часть 1 / В. А. Садовничий, В. А. Васенин // Программная инженерия. - 2018. - Т. 9, № 2. - С. 51-58
Кл.слова (ненормированные):
СИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ -- ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА -- БИБЛИОМЕТРИЯ -- МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ -- АРХИТЕКТУРА
Аннотация: В статье, состоящей из двух частей, изложены результаты поисковых и прикладных исследований, направленных на выявление эффективных методов построения и внедрения в практику, сопровождения и развития больших наукометрических систем подготовки и принятия решений в области организации научно-инновационной и образовательной деятельности. Результаты этих исследований получены в ходе проведения предпроектных исследований, на этапах разработки, эксплуатации и развития информационно-аналитической системы (ИАС) "ИСТИНА" (Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных) в МГУ имени М. В. Ломоносова. В первой части статьи изложены предпосылки и краткие сведения по истории создания и становления систем такого назначения, представлены методологические основы их разработки, сопровождения и модификации. Отмечены особенности ИАС "ИСТИНА" как представительной наукометрической системы, учитывающие реалии и специфику России. Во второй части статьи на примере ИАС "ИСТИНА" будут представлены наиболее значимые, базовые архитектурно-технологические особенности ее реализации, которые на схемах и интерфейсах пользователя проиллюстрируют основные технологические процессы, автоматизируемые или подлежащие автоматизации с помощью этой системы.

Найти похожие

14.

Инвентарный номер: нет.


    Harzing, A. -W.
    How do Crossref and Dimensions compare with Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus and the Web of Science? / A.-W. Harzing // Scientometrics. - 2019. - Vol. 120, № 1. - P. 341-349.
Кл.слова (ненормированные):
ACADEMIC PUBLICATION -- DIMENSIONS -- CROSSREF -- SCIENTOMETRICS
Аннотация: In the last 3 years, several new (free) sources for academic publication and citation data have joined the now well-established Google Scholar, complementing the two traditional commercial data sources: Scopus and the Web of Science. The most important of these new data sources are Microsoft Academic (2016), Crossref (2017) and Dimensions (2018). Whereas Microsoft Academic has received some attention from the bibliometric community, there are as yet very few studies that have investigated the coverage of Crossref or Dimensions. To address this gap, this brief letter assesses Crossref and Dimensions coverage in comparison to Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus and the Web of Science through a detailed investigation of the full publication and citation record of a single academic, as well as six top journals in Business & Economics. Overall, this first small-scale study suggests that, when compared to Scopus and the Web of Science, Crossref and Dimensions have a similar or better coverage for both publications and citations, but a substantively lower coverage than Google Scholar and Microsoft Academic. If our findings can be confirmed by larger-scale studies, Crossref and Dimensions might serve as good alternatives to Scopus and the Web of Science for both literature reviews and citation analysis. However, Google Scholar and Microsoft Academic maintain their position as the most comprehensive free sources for publication and citation data.

Найти похожие

15.

Инвентарный номер: нет.


    Selivanova, I. V.
    The Impact of Errors in the Sсopus Database on the Research Assessment / I. V. Selivanova, D. V. Kosyakov, A. E. Guskov // Scientific and Technical Information Processing. - 2019. - Vol. 46, № 3. - P. 204-212
Кл.слова (ненормированные):
BIBLIOGRAPHIC DATABASES -- SCOPUS -- SCIENTOMETRICS -- IDENTIFICATION -- BIBLIOMETRICS -- BIBLIOGRAPHIC ERRORS -- ORCID
Аннотация: This paper presents the results of the analysis of the causes for duplicate profiles in the Scopus database on the basis of a random sampling of profiles of 400 Russian authors and 400 organizations. We estimate the number of duplicate profiles and calculate the level of uncertainty that errors in bibliographic descriptions can contribute to the results of scientometric studies using the Scopus database. The analysis showed that in Scopus 76% of the organizations and 24% of the authors have duplicate profiles. In this regard, organizations lose an average of 17% of publications and authors lose 11%. The results of this study can be used in elaboration of the Scopus database and estimating the error level in the research assessment of institutions and individuals.

Найти похожие

16.

Инвентарный номер: нет.


    Васенин, В. А.
    Средства сопровождения процессов разграничения доступа к большим наукометрическим данным с использованием механизмов визуального представления / В. А. Васенин, Е. Д. Явтушенко // Программная инженерия. - 2020. - Т. 11, № 3. - С. 131-141
Кл.слова (ненормированные):
РАЗГРАНИЧЕНИЕ ДОСТУПА -- РЕЛЯЦИОННАЯ МОДЕЛЬ -- ВИЗУАЛИЗАЦИЯ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- ГРАФОВАЯ МОДЕЛЬ -- ACCESS CONTROL -- RELATIONAL MODEL -- VISUALIZATION -- INFORMATION SECURITY -- GRAPH MODEL
Аннотация: Рассмотрены модели разграничения доступа субъектов ко всем объектам большой наукометрической системы и программные механизмы их визуализации, которые автоматизируют процессы сопровождения этой системы. Использованы реляционная модель логического разграничения доступа и графовое представление правил разграничения. Сформированы требования как к самой системе, так и к модели разграничения. Модель визуализации, как составляющая более общей модели разграничения доступа к большим данным системы, позволяет упростить процесс управления таким доступом, устраняя узкие места, обусловленные языковыми средствами программной реализации модели разграничения доступа.

Найти похожие

17.

Инвентарный номер: нет.


    Herzog, C.
    Dimensions: Bringing down barriers between scientometricians and data / C. Herzog, D. Hook, S. Konkiel // Quantitative Science Studies. - 2020. - Vol. 1, № 1. - P. 387-395
Кл.слова (ненормированные):
BIBLIOMETRICS -- SCIENTOMETRICS -- DIMENSIONS -- INDICATOR DEVELOPMENT
Аннотация: Until recently, comprehensive scientometrics data has been made available only in siloed, subscription-based tools that are inaccessible to researchers who lack institutional support and resources. As a result of limited data access, research evaluation practices have focused upon basic indicators that only take publications and their citation rates into account. This has blocked innovation on many fronts. Dimensions is a database that links and contextualizes different research information objects. It brings together data describing and linking awarded grants, clinical trials, patents, and policy documents, as well as altmetric information, alongside traditional publications and citations data. This article describes the approach that Digital Science is taking to support the scientometric community, together with the various Dimensions tools available to researchers who wish to use Dimensions data in their research at no cost.

Найти похожие

18.

Инвентарный номер: нет.


    Калачихин, П. А.
    Прогнозирование фундаментальных исследований на основе наукометрических данных / П. А. Калачихин // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2020. - № 6. - С. 1-8
Кл.слова (ненормированные):
ДЕМАРКАЦИЯ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ -- СРЕДНЕСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ НАУКА -- DEMARCATION -- INFORMATION MODEL -- MEDIUM-TERM FORECASTING -- FUNDAMENTAL SCIENCE
Аннотация: Представлена программа исследований методов и средств прогнозирования состояния фундаментальной науки. Обозначена трудность прогнозирования фундаментальных исследований и обоснован формальный подход к поиску универсального критерия демаркации (разграничения) знаний. Показано, что в основе прогнозирования развития науки находится информационная модель научной деятельности. Предложено провести ревизию методов прогнозирования развития науки, пересмотрев стандартную информационную модель научной деятельности. Выполнена дифференциация методов прогнозирования фундаментальной науки в зависимости от временного периода и уровня исследования. Выявлена специфика задач среднесрочного прогнозирования результатов фундаментальных исследований и возникновения новых направлений развития фундаментальной науки. Определен типовой состав показателей, которые могут участвовать в формировании прогноза научной деятельности, включающий композитные и гибридные технологии, а также рас- · Работа выполнена в рамках исследования по теме 0003-2019-0001 Госзадания ВИНИТИ РАН и при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект РФФИ № 20-07-00014). ширенное применение экспертных методов. Сформулирована значимость качества наукометрических данных для получения прогнозов развития науки в рамках изложенной программы исследований.

Найти похожие

19.

Инвентарный номер: нет.


    Калачихин, П. А.
    Обоснование показателей для управления научными достижениями / П. А. Калачихин // Научно-техническая информация. Сер. 2. Информационные процессы и системы. - 2021. - № 3. - С. 8-16
Кл.слова (ненормированные):
ВЫБОР ПОКАЗАТЕЛЕЙ -- ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ -- ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ -- НАБОР ПОКАЗАТЕЛЕЙ -- НАУЧНОЕ ДОСТИЖЕНИЕ -- ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ -- ЭКСПЕРТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Аннотация: Рассматривается проблема обоснования оптимального состава показателей, предназначенных для оценки достигнутых и прогнозирования новых научных достижений. Систематизируются типы показателей, которые обычно используются в управлении научными достижениями. Предлагается дифференцированный подход к выбору таких показателей в зависимости от разделов знания, к которым они относятся. Помимо наукометрических параметров разделов знания, перечисляются факторы, оказывающие влияние на формирование наборов показателей. Представлена разработка количественной модели соотношения типов показателей в составе их наборов на основе мер множеств и бинарных отношений порядка над числами. В рамках этой модели дается объяснение превалированию экспертных показателей. Решение о составе наборов показателей принимается на основании эвристических правил. Дается пример поиска оптимального соотношения типов показателей для прогнозирования достижений естественных наук и оценки достигнутых результатов гуманитарных наук.

Найти похожие

20.

Инвентарный номер: нет.


    Коцемир, М. Н.
    Позиции России в глобальных исследовательских фронтах : экспресс-информация ИСИЭЗ НИУ ВШЭ / М. Н. Коцемир, К. С. Фурсов // Наука. Технологии. Инновации. - 2021
Кл.слова (ненормированные):
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ФРОНТ -- РОССИЙСКАЯ НАУКА -- НАУЧНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ

https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/435850519.pdf
Найти похожие

1-20 21-40 41-60 61-63

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН

  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)