Главная Новые поступления Описание Шлюз Z39.50

Базы данных


Библиометрия - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=АЛЬТМЕТРИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
Инвентарный номер: нет.
   
   Г 17


    Галявиева, Миляуша Саляхутдиновна.
    Информетрические исследования в библиотеках: от библиометрии до альтметрии / М. С. Галявиева // Труды ГПНТБ СО РАН. - Новосибирск, 2015. - Вып. 8: Новые направления деятельности традиционных библиотек в электронной среде : материалы межрегион. науч.-практ. конф. (22–26 сент. 2014 г., г. Красноярск). - С. 46-51
ББК Ч2
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
ИНФОРМЕТРИЯ -- БИБЛИОМЕТРИЯ -- НАУКОМЕТРИЯ -- ВЕБОМЕТРИЯ -- АЛЬТМЕТРИЯ -- НАУЧНЫЕ БИБЛИОТЕКИ -- ИНФОРМЕТРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Найти похожие

2.
Инвентарный номер: нет.
   
   М 13


    Мазов, Николай Алексеевич.
    Альтернативные подходы к оценке научных результатов / Н. А. Мазов, В. Н. Гуреев // Вестник Российской академии наук. - Т. 85, № 2. - С. 115-122. - Библиогр.: с. 122 (17 назв.)
ББК Ч2
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
АЛЬТМЕТРИЯ -- WEB OF SCIENCE (БАЗЫ ДАННЫХ) -- SCOPUS (БАЗЫ ДАННЫХ) -- ПУБЛИКАЦИИ НАУЧНЫЕ (АНАЛИЗ) -- ИМПАКТ-ФАКТОР (ОЦЕНКА)

Найти похожие

3.
Инвентарный номер: нет.
   


    Мельникова, Е. В.
    Технология больших данных в наборе методов и средств научного исследования в современной наукометрии / Е. В. Мельникова // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. - 2022. - № 5. - С. 1-7
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ--БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
ТЕХНОЛОГИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ -- BIG DATA -- НЕСТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ -- НАУКОМЕТРИЯ -- АЛЬТМЕТРИЯ -- ВЕБОМЕТРИЯ -- КИБЕРМЕТРИЯ -- НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- МЕТОДЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Аннотация: Рассмотрены проблемы применения технологии больших данных (Big Data) в современном наукометрическом анализе. Важность и актуальность этих проблем обусловлена способностью больших данных существенно повысить эффективность наукометрических исследований путем глубинного анализа мегаобъемов разнородных данных и выявления на этой основе новых смысловых взаимосвязей и закономерностей. Раскрыто основное содержание технологии больших данных; представлен перечень требований к данным, которые позволяют их относить к категории больших данных; отмечено значение этой технологии как передового средства научного исследования в наукометрии. Дана подробная характеристика методов научного исследования. Проанализированы особенности библиометрических, альтметрических, вебометрических и вероятностно-статистических мето дов. Подчеркнуто важное место технологии больших данных в современном наборе методов и средств научного исследования в наукометрии.

Найти похожие

 

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН


  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

  

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Яндекс.Метрика