Б 59 Библиометрические показатели федеральных и национальных университетов России по БД Web of Science / В. А. Маркусова, Т. А. Крылова, А. Н. Либкинд, И. В. Зиновьева, Л. Э. Миндели> // Научно-техническая информация Сер. 1 Организация и методика информационной работы. - 2013. - № 2. - С. 24-37 : рис., табл. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова (ненормированные): УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНЫЕ (ПОКАЗАТЕЛИ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ) -- УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ НАЦИОНАЛЬНЫЕ (ПОКАЗАТЕЛИ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ) -- ВУЗЫ РОССИИ (ПОКАЗАТЕЛИ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ) -- ПРОДУКТИВНОСТЬ НАУЧНАЯ (УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ) -- ПРОДУКТИВНОСТЬ НАУЧНАЯ (ВУЗЫ РОССИИ) -- WEB OF SCIENCE (БАЗЫ ДАННЫХ) -- WOS (БАЗЫ ДАННЫХ) -- JCR (БАЗЫ ДАННЫХ) -- JOURNAL CITATION REPORTS (БАЗЫ ДАННЫХ) -- СОТРУДНИЧЕСТВО НАУЧНОЕ (МЕЖДУНАРОДНОЕ) -- ЦИТИРУЕМОСТЬ (УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ) -- ЦИТИРУЕМОСТЬ (ВУЗЫ РОССИИ) -- ИМПАКТ-ФАКТОР (СРЕДНЕВЗВЕШЕННЫЙ) -- ПОКАЗАТЕЛИ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ (УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ) -- ПОКАЗАТЕЛИ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ (ВУЗЫ РОССИИ) -- ИНДИКАТОРЫ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ (УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ) -- ИНДИКАТОРЫ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ (ВУЗЫ РОССИИ) -- ПУБЛИКАЦИИ НАУЧНЫЕ (УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ) -- ПУБЛИКАЦИИ НАУЧНЫЕ (ВУЗЫ РОССИИ) -- АНАЛИЗ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ (УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ) -- АНАЛИЗ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ (ВУЗЫ РОССИИ) -- УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ (ПРОДУКТИВНОСТЬ НАУЧНАЯ) -- МГУ ИМ. М. В. ЛОМОНОСОВА (ПРОДУКТИВНОСТЬ НАУЧНАЯ) -- МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. М. В. ЛОМОНОСОВА (ПРОДУКТИВНОСТЬ НАУЧНАЯ) -- СПБГУ (ПРОДУКТИВНОСТЬ НАУЧНАЯ) -- САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (ПРОДУКТИВНОСТЬ НАУЧНАЯ) -- УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ (ИССЛЕДОВАНИЯ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ) -- УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ (ПОКАЗАТЕЛИ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ) -- УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ (ПУБЛИКАЦИИ НАУЧНЫЕ) -- ВУЗЫ РОССИИ (ПУБЛИКАЦИИ НАУЧНЫЕ) -- ФИНАНСИРОВАНИЕ НАУКИ (ФОНДЫ ЗАРУБЕЖНЫЕ) -- ФОНДЫ ЗАРУБЕЖНЫЕ (ФИНАНСИРОВАНИЕ) -- ВУЗЫ РОССИИ (ПРОДУКТИВНОСТЬ НАУЧНАЯ) -- ВУЗЫ РОССИИ (СОТРУДНИЧЕСТВО) Аннотация: Описано библиометрическое обследование федеральных (ФУ) и национальных исследовательских университетов (НИУ) России. Обработан и проанализирован массив, содержащий более 130 тыс. библиографических описаний на отечественные публикации, включенные в информационную систему Web of Science (WoS) за 2006-2010 гг. Установлено, что доля публикаций высшей школы (1,5 тыс. вузов) составила около 41 % научной продуктивности (НП) России. Доли научной продуктивности МГУ им. М. В. Ломоносова и СПбГУ были стабильны за обследуемый период и составляли свыше 36 % всех публикаций высшей школы. Наблюдается тенденция роста НП ФУ и НИУ. Выявлено снижение доли международного научного сотрудничества как по всему потоку публикаций отечественных вузов, так и среди НИУ. В 2010 г. по сравнению с 2009 г. наблюдался рост количества статей, поддержанных различными фондами и программами как по всем вузам, так и среди ФУ и НИУ. При этом доля таких публикаций ФУ и НИУ была на 10-12 % выше, чем других высших учебных заведений. Средневзвешенный импакт-фактор публикаций, профинансированных зарубежными фондами, был существенно выше, чем этот показатель по всему потоку публикаций вузов. |
Арефьев, Павел Геннадьевич. Российская университетская наука: проблемы международного признания / П. Г. Арефьев> // Университетская книга. - 2012. - № 3. - С. 20-27 : портр., табл., граф. - Библиогр. в конце ст. Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ Кл.слова (ненормированные): АКТИВНОСТЬ ПУБЛИКАЦИОННАЯ (УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ) -- ESI (БАЗЫ ДАННЫХ) -- ESSENTIAL SCIENCE INDICATORS (БАЗЫ ДАННЫХ) -- WEB OF SCIENCE (БАЗЫ ДАННЫХ) -- WOS (БАЗЫ ДАННЫХ) -- ЦИТИРУЕМОСТЬ (ОЦЕНКА) -- ПУБЛИКАЦИИ НАУЧНЫЕ (УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ) -- НАУКА РОССИИ (УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ) -- УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНЫЕ (РЕЙТИНГ МЕЖДУНАРОДНЫЙ) -- УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ НАЦИОНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ (РЕЙТИНГ МЕЖДУНАРОДНЫЙ) -- ВУЗЫ РОССИИ (РЕЙТИНГ МЕЖДУНАРОДНЫЙ) -- УЧРЕЖДЕНИЯ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ (РОССИЯ) -- УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ (АКТИВНОСТЬ ПУБЛИКАЦИОННАЯ) -- УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ (ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ НАУЧНАЯ) -- УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ (ПУБЛИКАЦИИ НАУЧНЫЕ) -- УНИВЕРСИТЕТЫ РОССИИ (РЕЙТИНГ МЕЖДУНАРОДНЫЙ) Аннотация: Российские университеты переживают сейчас неспокойные времена. С одной стороны, в административных кругах уверенно говорят о необходимости выхода отечественных вузов на международный рынок образовательных услуг, на котором они должны стать активными игроками. Но мировой рынок образования - это территория жёсткой конкуренции: чтобы попасть на него, нужно пройти придирчивый «фейс-контроль» и предъявить пропуск в виде высокой позиции в международном рейтинге. Какое место занимает ваш университет в Academic Ranking of World Universities [16]? Его нет среди первых пяти сотен? А чем вы тогда похвастаетесь в Times Higher Education World University Rankings [15]? И там вас тоже нет, даже в самом конце первых четырёхсот? Значит, вы точно не МГУ и не СПбГУ, и ваши шансы удачно продать свой образовательный продукт близки к нулю. |
Хохлов, А. Н. Об опыте преподавания основ наукометрии и подготовки научных публикаций в МГУ имени М.В. Ломоносова / А. Н. Хохлов> // Научный редактор и издатель. - 2023 Кл.слова (ненормированные): НАУЧНЫЕ ЖУРНАЛЫ -- НАУЧНЫЕ СТАТЬИ -- МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.В. ЛОМОНОСОВА -- МГУ -- НАУКОМЕТРИЯ -- ПУБЛИКАЦИОННАЯ ЭТИКА -- ПРЕПОДАВАНИЕ -- КУРС ЛЕКЦИЙ -- ОФОРМЛЕНИЕ РУКОПИСЕЙ -- СПИСКИ ЛИТЕРАТУРЫ -- РЕЙТИНГИ УЧЕНЫХ -- НАУЧНЫЕ ГРАНТЫ Аннотация: Рассматриваются история создания и содержание созданного в 2022 г. курса лекций по выбору «Основы наукометрии и подготовки научных публикаций» на биологическом факультете Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (МГУ). Курс, состоящий из 12 лекций, предназначен для аспирантов любых подразделений МГУ, которые, в отличие от студентов, уже имеют определенный опыт научной работы и публикации ее результатов. Перечислены затрагиваемые в курсе темы, приводится список вопросов, предлагаемых на зачете. В числе прочего рассматриваются основные наукометрические показатели, работа над списками литературы, поиск возможных заимствований в рукописи, требования к иллюстрациям, соблюдение публикационной этики, определение принадлежности научного издания к «хищническим», рецензирование научных статей, их корректное структурирование и др. Так как большинство слушателей курса являются аспирантами биологического факультета МГУ, особое внимание в лекциях уделено этическим вопросам публикаций результатов исследований, проводимых на животных и людях. Отмечается, что курс лекций привлек достаточно большое количество слушателей, заинтересованных в корректном оформлении своих статей и выборе для них оптимальных научных изданий. Подчеркивается, что эти вопросы особенно актуальны для ученых, занимающихся составлением заявок на гранты, без которых сейчас практически невозможно представить серьезные научные исследования. Кратко анализируются результаты зачета, проведенного после окончания курса. https://doi.org/10.24069/SEP-23-12 |
Садовничий, В. А. Интеллектуальная система тематического исследования наукометрических данных: предпосылки создания и методология разработки. Часть 1 / В. А. Садовничий, В. А. Васенин> // Программная инженерия. - 2018. - Т. 9, № 2. - С. 51-58 Кл.слова (ненормированные): СИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ -- ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА -- БИБЛИОМЕТРИЯ -- МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ -- АРХИТЕКТУРА Аннотация: В статье, состоящей из двух частей, изложены результаты поисковых и прикладных исследований, направленных на выявление эффективных методов построения и внедрения в практику, сопровождения и развития больших наукометрических систем подготовки и принятия решений в области организации научно-инновационной и образовательной деятельности. Результаты этих исследований получены в ходе проведения предпроектных исследований, на этапах разработки, эксплуатации и развития информационно-аналитической системы (ИАС) "ИСТИНА" (Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных) в МГУ имени М. В. Ломоносова. В первой части статьи изложены предпосылки и краткие сведения по истории создания и становления систем такого назначения, представлены методологические основы их разработки, сопровождения и модификации. Отмечены особенности ИАС "ИСТИНА" как представительной наукометрической системы, учитывающие реалии и специфику России. Во второй части статьи на примере ИАС "ИСТИНА" будут представлены наиболее значимые, базовые архитектурно-технологические особенности ее реализации, которые на схемах и интерфейсах пользователя проиллюстрируют основные технологические процессы, автоматизируемые или подлежащие автоматизации с помощью этой системы. |