Инвентарный номер: нет.
   


    Шумилин, Д. А.
    Единая государственная информационная система учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения: реалии и перспективы / Д. А. Шумилин // Временник зубовского института. - 2023. - № 1 (40). - С. 9-17
Кл.слова (ненормированные):
НАУКА -- СИСТЕМАТИЗАЦИЯ -- НАУКОМЕТРИЯ -- НАУЧНАЯ ЭКСПЕРТИЗА -- РЕЦЕНЗИРОВАНИЕ -- ДАННЫЕ -- ОЦЕНКА КАЧЕСТВА -- ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА
Аннотация: В статье говорится о закреплении правового статуса Единой государственной информационной системы учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения (ЕГИСУ НИОКТР) в связи с принятием Федерального закона от 28.06.2022 № 195-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон „О науке и государственной научно-технической политике“». Кратко описываются основные требования закона к организациям, на базе которых осуществляются научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения. Особое внимание сосредотачивается на проблеме оценки качества научных исследований и перспективах ЕГИСУ НИОКТР как единой информационной системы в этой связи. В заключении говорится о потенциальной возможности выведения ЕГИСУ НИОКТР на уровень международной русскоязычной базы научных данных.


Инвентарный номер: нет.
   


    Шепелев, Геннадий Васильевич .
    Модель для описания процессов управления научным сектором. Основные положения / Г. В. Шепелев // Управление наукой: теория и практика. - 2023. - Т. 5, № 4. - С. 71-90
Кл.слова (ненормированные):
НАУЧНЫЙ СЕКТОР -- МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ НАУЧНЫМ СЕКТОРОМ -- ЗНАНИЯ -- ВИДЫ РАБОТЫ СО ЗНАНИЯМИ -- СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ЗНАНИЙ -- СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ ПО РАБОТЕ СО ЗНАНИЯМИ
Аннотация: Разработана модель для описания процессов управления научным сектором. Модель базируется на анализе различных видов работы со знаниями (генерация, хранение, передача, систематизация и использование). Научный сектор рассматривается как сектор экономики, специализирующийся на систематизации знаний, в частности, на разработке научных моделей различных явлений. Научные модели в силу своей природы являются абстракциями и могут быть самостоятельным предметом для научного исследования, лишь косвенно опирающегося на запросы реального сектора. Научные модели также имеют предсказательные возможности, что является основой для их использования в прикладных разработках. Как следствие, на основе разработанной модели управления показано, что масштаб и специализация научного сектора зависят от востребованного объёма работ со знаниями. Специализация по работе со знаниями не является абсолютной – кроме специализированных учреждений такими работами могут заниматься и организации, юридически не являющиеся научными, а также отдельные специалисты вне научного сектора. Рассмотрены альтернативные модели, которые неявно используются при управлении научным сектором.

https://www.science-practice.ru/index.php/science/article/view/352