Мельникова, Е. В. Технология больших данных в наборе методов и средств научного исследования в современной наукометрии / Е. В. Мельникова // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. - 2022. - № 5. - С. 1-7 Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ--БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): ТЕХНОЛОГИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ -- BIG DATA -- НЕСТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ -- НАУКОМЕТРИЯ -- АЛЬТМЕТРИЯ -- ВЕБОМЕТРИЯ -- КИБЕРМЕТРИЯ -- НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- МЕТОДЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Аннотация: Рассмотрены проблемы применения технологии больших данных (Big Data) в современном наукометрическом анализе. Важность и актуальность этих проблем обусловлена способностью больших данных существенно повысить эффективность наукометрических исследований путем глубинного анализа мегаобъемов разнородных данных и выявления на этой основе новых смысловых взаимосвязей и закономерностей. Раскрыто основное содержание технологии больших данных; представлен перечень требований к данным, которые позволяют их относить к категории больших данных; отмечено значение этой технологии как передового средства научного исследования в наукометрии. Дана подробная характеристика методов научного исследования. Проанализированы особенности библиометрических, альтметрических, вебометрических и вероятностно-статистических мето дов. Подчеркнуто важное место технологии больших данных в современном наборе методов и средств научного исследования в наукометрии. |
Миненко, В. Г. Взаимосвязь наукометрии и управления наукой / В. Г. Миненко, Д. А. Романов, В. Л. Шапошников // Казанский педагогический журнал. - 2023. - № 2 (157). - С. 235-242 Кл.слова (ненормированные): НАУКОМЕТРИЯ -- ФУНКЦИИ -- СОЦИОЛОГИЯ НАУКИ -- ТЕХНОЛОГИЯ -- УПРАВЛЕНИЕ -- МОНИТОРИНГ Аннотация: Цель исследования - обоснование роли наукометрии в управлении научной деятельность на различных уровнях социальной иерархии. Важнейшая задача исследования - выделение функций наукометрии, как симбиоза социологии науки и инфометрии. Актуальность данной статьи обусловлена необходимостью раскрытия потенциала наукометрии в управлении наукой, особенно на уровне научных организаций (в том числе университетов). Авторами статьи выделены функции наукометрии, представлены направления применения наукометрии, отражена взаимосвязь между измерениями в социальных системах и мерами, направленными на повышение успешности научной деятельности. Обосновано, что расширение функций наукометрии связано, прежде всего, с расширением спектра измеряемых показателей; в основе данных измерений - обработка первичной информации о субъектах и результатах исследовательской деятельности. Методы исследования: анализ научной литературы и передового опыта управления научной деятельностью в университетах (бенчмаркинг), методы теории множеств, методы квалиметрии и экспертных оценок, методы математической статистики. Методологические основы исследования: системный, социологический, информационно-когнитивный, квалиметрический и вероятностно-статистический подходы https://elibrary.ru/item.asp?id=53825036 |