Центральная Научная Библиотека УрО РАН

Главная

Новые поступления

Описание

Базы данных

Труды сотрудников ЦНБ УрО РАН - результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг и продолжающихся изданий

Сводный каталог иностранных периодических изданий, имеющихся в библиотеках УрО РАН

Сводный каталог отечественных периодических изданий, имеющихся в библиотеках УрО РАН

Каталог диссертаций и авторефератов диссертаций УрО РАН

Каталог препринтов УрО РАН (1975 г. - )

Имидж-каталог отечественных книг (до 2010 г.)

Имидж-каталог иностранных книг (до 2010 г.)

Алфавитно-предметный указатель (АПУ) ЦНБ УрО РАН

Публикации об УрО РАН

Изобретения уральских ученых

Интеллектуальная собственность (статьи из периодики)

Нанотехнологии

Демидовские премии

Гибель династии Романовых

История Урала

Личная библиотека С. В. Вонсовского

Книжная коллекция Шубиных

Труды Института высокотемпературной электрохимии УрО РАН

Труды Института истории и археологии УрО РАН

Труды сотрудников Института горного дела УрО РАН

Труды сотрудников Института органического синтеза УрО РАН

Труды сотрудников Института теплофизики УрО РАН

Труды сотрудников Института химии твердого тела УрО РАН

Расплавы

Труды сотрудников ЦНБ УрО РАН

Публикации Черешнева В.А.

Публикации Чарушина В.Н.

Каталог библиотеки ИГД УрО РАН

Каталог библиотеки ИЭРиЖ УрО РАН

Электронная энциклопедия «Дискурсология»

Библиометрия

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=ДИСКРИМИНАТНЫЙ АНАЛИЗ<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 81/Г 67
Автор(ы) : Горбич Л. Г., Живодеров А. А.
Заглавие : Использование статистических индексов для различения научных и научно-популярных текстов на примере трудов А.Е. Ферсмана
Место публикации : Программные продукты и системы. - 2020. - № 4. - С. 720-725
Примечания : Библиогр.: с. 725 (15 назв.)
ББК : 81
Предметные рубрики: ЯЗЫКОЗНАНИЕ
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): стиль текста--автоматическая классификация текстов--статистический индекс--логистическая регрессия--дискриминатный анализ--гос-кривая
Аннотация: С развитием информационной техники и информационных систем актуализировалась проблема разработки методик машинной атрибуции текстов. Эти методики могут быть использованы для автоматического поиска текстов необходимого жанра и стиля и установления авторства с помощью компьютерных технологий. В основу разработки рассматриваемой в статье методики была положена гипотеза о том, что существуют структурные особенности текста, которые позволяют без учета смыслового содержания отнести его к определенному жанру или автору на основе вычисления чисто количественных значений некоторых параметров и индексов. Авторы наряду с другими исследователями в течение ряда лет занимались разработкой таких индексов и формированием из них оптимального набора и добились в этом определенных успехов. В частности, был сформирован набор индексов, позволяющий правильно классифицировать тексты по жанру с вероятностью до 86 %. Для решения задачи автоматической классификации научных и научно-популярных текстов авторы применили и усовершенствовали набор статистических индексов, разработанный ими ранее для атрибуции других стилей. В качестве материала исследования были взяты труды академика А.Е. Ферсмана. Одной из особенностей этого автора является стилевая двойственность – наличие большого числа принадлежащих ему как научных, так и научно-популярных текстов, что создало уникальную возможность для попытки решения задачи автоматической классификации стилей текстов, принадлежащих одному автору. В ходе работы было показано, что выборочные средние статистических индексов для текстов двух стилей достоверно различаются. Применяя методы дискриминантного анализа, логистической регрессии и ROC-кривых, авторы продемонстрировали возможность автоматической классификации текстов двух стилей и с помощью оптимизации используемого набора индексов добились существенного повышения качества классификации. Предложен также новый статистический индекс, позволяющий минимизировать вычислительные затраты и успешно (до 100 % точности) решать задачу классификации научных и научно-популярных текстов даже при использовании его в качестве единственного фактора. Результаты исследования были проверены на текстах других авторов.
Найти похожие

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН

  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)