Главная Новые поступления Описание Шлюз Z39.50

Базы данных


Труды сотрудников ЦНБ УрО РАН - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Каталог книг и продолжающихся изданий (117)Каталог диссертаций и авторефератов диссертаций УрО РАН (2)Публикации об УрО РАН (1)Интеллектуальная собственность (статьи из периодики) (19)Нанотехнологии (4)Труды Института высокотемпературной электрохимии УрО РАН (2)Труды Института истории и археологии УрО РАН (3)Труды сотрудников Института горного дела УрО РАН (2)Труды сотрудников Института теплофизики УрО РАН (4)Труды сотрудников Института химии твердого тела УрО РАН (4)Расплавы (4)Публикации Черешнева В.А. (1)Каталог библиотеки ИГД УрО РАН (3)Каталог библиотеки ИЭРиЖ УрО РАН (30)Библиометрия (5)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=КЛАССИФИКАЦИИ<.>)
Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-13 
1.
Инвентарный номер: нет.
   
   A 10


   
    A sufficient set of statistical parameters for the classification of Russian-language texts [Text] / A. A. Filimonov, A. A. Zhivodyorov, A. M. Amieva, E. D. Pykhova // AIP Conference Proceedings. - 2018. - V. 2015. - P020022. - Bibliogr. : p. 020022-6 (24 ref.)
ББК Ч2
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
КОМПЬЮТЕРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ -- КЛАССИФИКАЦИИ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ТЕКСТОВ -- ЖАНРЫ ТЕКСТОВ

Найти похожие

2.
Инвентарный номер: нет.
   
   Г 67


    Горбич, Л. Г.
    Использование статистических индексов для различения научных и научно-популярных текстов на примере трудов А.Е. Ферсмана [] / Л. Г. Горбич, А. А. Живодеров. - DOI:10.15827/0236-235X.132.720-725 // Программные продукты и системы. - 2020. - № 4. - С. 720-725. - Библиогр.: с. 725 (15 назв.)
ББК 81
Рубрики: ЯЗЫКОЗНАНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
СТИЛЬ ТЕКСТА -- АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНДЕКС -- ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ -- ДИСКРИМИНАТНЫЙ АНАЛИЗ -- ГОС-КРИВАЯ
Аннотация: С развитием информационной техники и информационных систем актуализировалась проблема разработки методик машинной атрибуции текстов. Эти методики могут быть использованы для автоматического поиска текстов необходимого жанра и стиля и установления авторства с помощью компьютерных технологий. В основу разработки рассматриваемой в статье методики была положена гипотеза о том, что существуют структурные особенности текста, которые позволяют без учета смыслового содержания отнести его к определенному жанру или автору на основе вычисления чисто количественных значений некоторых параметров и индексов. Авторы наряду с другими исследователями в течение ряда лет занимались разработкой таких индексов и формированием из них оптимального набора и добились в этом определенных успехов. В частности, был сформирован набор индексов, позволяющий правильно классифицировать тексты по жанру с вероятностью до 86 %. Для решения задачи автоматической классификации научных и научно-популярных текстов авторы применили и усовершенствовали набор статистических индексов, разработанный ими ранее для атрибуции других стилей. В качестве материала исследования были взяты труды академика А.Е. Ферсмана. Одной из особенностей этого автора является стилевая двойственность – наличие большого числа принадлежащих ему как научных, так и научно-популярных текстов, что создало уникальную возможность для попытки решения задачи автоматической классификации стилей текстов, принадлежащих одному автору. В ходе работы было показано, что выборочные средние статистических индексов для текстов двух стилей достоверно различаются. Применяя методы дискриминантного анализа, логистической регрессии и ROC-кривых, авторы продемонстрировали возможность автоматической классификации текстов двух стилей и с помощью оптимизации используемого набора индексов добились существенного повышения качества классификации. Предложен также новый статистический индекс, позволяющий минимизировать вычислительные затраты и успешно (до 100 % точности) решать задачу классификации научных и научно-популярных текстов даже при использовании его в качестве единственного фактора. Результаты исследования были проверены на текстах других авторов.

Найти похожие

3.
Инвентарный номер: нет.
   
   Г 67


    Горбич, Л. Г.
    Поиск оптимального набора букв для стилевой классификации художественных текстов методом статистических индексов / Л. Г. Горбич. - DOI: 10.15827/0236-235X.142.654-660 // Программные продукты и системы. - 2023. - Т. 36, № 4. - С. 654-660
ББК Ш1
Рубрики: ЯЗЫКОЗНАНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
СТИЛЕВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ -- НАБОР БУКВ -- АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНДЕКС -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ -- ROC-КРИВАЯ
Аннотация: В статье рассматривается проблема улучшения методов стилевой классификации русскоязычных текстов. В качестве возможного направления исследований предложен метод оптимизации набора (множества) букв, применяемого для вычисления статистических индексов текстов. Для оптимизации и контроля результатов использованы поэтические и прозаические художественные тексты на русском языке. Объем текстов составлял порядка 300 тысяч знаков при оптимизации и 100 тысяч знаков при контрольной оценке. Для вычисления статистических индексов рассчитывались частотности биграмм и триграмм букв. При оптимизации опробован также и вариант совместного использования индексов биграмм и триграмм. В статье дано краткое описание метода статистических индексов, приведены применявшиеся в исследовании алгоритм пошаговой оптимизации, вид возможной оптимизационной функции и формула для нахождения границы классификации. Показано, что оптимизация набора букв улучшает классификацию по сравнению с вариантом использования как полного набора букв, так и набора из гласных букв в применении к задаче автоматического различения поэтических и прозаических художественных текстов на русском языке. Проведено сравнение результатов классификации по предложенной формуле границы классификации с результатами расчетов по классификации методом ROC-кривых. В итоге для разных сочетаний статистических индексов и способов определения границы классификации интервал верной классификации составил 72–74 % для набора, включающего все буквы, 82–86 % для набора, включающего только гласные буквы, и 80.5–92.5 % для разных наборов букв, полученных при оптимизации

Найти похожие

4.
Инвентарный номер: нет.
   
   М 89


    Мудрова, Н. А.
    Библиотека Онисима Егоровича Клера - основателя уральского общества любителей естествознания [] / Н. А. Мудрова. - DOI: 10.14529/ssh210404 // Вестник Южно-Уральского Государственного Университета. Серия: Социально-Гуманитарные Науки. - 2021. - Т. 21, № 4. - С. 30-41
ББК Ч2
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
ОНИСИМ ЕГОРОВИЧ КЛЕР -- УРАЛЬСКОЕ ОБЩЕСТВО ЛЮБИТЕЛЕЙ ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ -- УРАЛ -- КНИЖНАЯ КОЛЛЕКЦИЯ -- БИБЛИОТЕКА
Аннотация: Статья посвящена библиотеке Онисима Егоровича Клера (1845-1920) - ученого, краеведа, педагога, основателя Уральского общества любителей естествознания, имя которого в конце XIX - начале XX века было хорошо известно не только на Урале, но и во многих российских и международных научных центрах. Деятельность О. Е. Клера дала толчок к серьезным научным исследованиям Урала - его природы и истории. Актуальность настоящей статьи определяется возрастанием в последние годы интереса (в связи с пересмотром в настоящее время многих концепций развития истории и культуры, переключением внимания на созидательную и творческую деятельность человека) к личным библиотекам, в том числе библиотекам ученых. В работе впервые исследуется состав книжного собрания О. Е. Клера на материале книг с владельческими и дарственными записями из фондов Свердловского областного краеведческого музея и Свердловской областной универсальной научной библиотеки имени В. Г. Белинского. Комплексные методы исследования (включая метод классификации, историко-сравнитель-ный, палеографический и др.) позволили представить состав библиотеки по разделам соответственно направлениям интересов и работы О. Е. Клера, выявить используемые им издания, а также круг его общения с учеными, российскими и международными научными обществами, коллегами, учениками, друзьями и родственниками. В настоящей работе представлен анализ лишь части личной библиотеки О. Е. Клера. Но даже небольшой экскурс через призму коллекции книг, принадлежавших, судя по автографам и дарственным надписям, Онисиму Егоровичу Клеру, свидетельствует о действительно многогранной в научном и социокультурном плане личности выдающегося деятеля Урала и России.

Найти похожие

5.
Инвентарный номер: нет.
   
   О-36


    Оганова, О. А.
    Библиотечно-библиографические классификационные системы / О. А. Оганова, П. П. Трескова // Новые идеи в научной классификации. - Екатеринбург, 2010. - С. 477-498. - (Философские проблемы науки и культуры; Вып. 5)
ББК 02.3
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
СИСТЕМЫ БИБЛИОТЕЧНО-БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ -- СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ -- БИБЛИОТЕЧНО-БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (ББК) -- ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РУБРИКАТОР НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (ГР НТИ) -- УНИВЕРСАЛЬНАЯ ДЕСЯТИЧНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (УДК) -- ДЕСЯТИЧНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (ДКД) -- КЛАССИФИКАТОР ПРАВОВЫХ АКТОВ (КПА) -- МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ КЛАССИФИКАТОР СТАНДАРТОВ (МКС) -- МЕЖДУНАРОДНАЯ ПАТЕНТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (МПК)

Найти похожие

6.
Инвентарный номер: нет.
   
   П 78


   
    Программа для вычисления статистических индексов, используемых в стилевой классификации русскоязычных текстов / В. В. Филимонов, А. А. Живодеров, А. С. Терентьев, Е. И. Дерябина. - DOI: 10.32460/ishmu-2021-9-0030 // IX Информационная школа молодого ученого. - Екатеринбург, 2021. - С. 264-271
ББК Ч2
Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ
Кл.слова (ненормированные):
ПРОГРАММА -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ -- ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
Аннотация: В статье описывается программа PROC, предназначенная для вычисления различных статистических индексов, статистического анализа полученных значений в больших массивах текстов.

Найти похожие

7.
Инвентарный номер: нет.
   
   С 65


    Сорокина, Г. И.
    Основные критерии и типологические признаки научной классификации читателей / Г. И. Сорокина // Информационное обеспечение науки: новые технологии : сб. науч. тр. - Екатеринбург, 2012. - С. 275-286.
ББК 02.3
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
ТИПОЛОГИЯ ЧИТАТЕЛЕЙ -- НУЧНАЯ КЛАСИфИКАЦИЯ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПОТРЕБНОСТИ

Найти похожие

8.
Инвентарный номер: нет.
   
   С 91


    Сухманева, Е. Г.
    Вопросы индексации фасетной классификации / Е. Г. Сухманева // XVI науч. конф. ЛГИК им. Н. К. Крупской : тез. докл. - 1967. - С. 41.
ББК 02.3
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
ИНДЕКСАЦИЯ -- ФАСЕТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ

Найти похожие

9.
Инвентарный номер: нет.
   
   С 91


    Сухманева, Е. Г.
    Некоторые вопросы современного развития фасетной классификации / Е. Г. Сухманева // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. - 1970. - № 11. - С. 5-8.
ББК 02.3
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
ФАСЕТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ

Найти похожие

10.
Инвентарный номер: нет.
   
   С 91


    Сухманева, Е. Г.
    Об использовании "Библиотечно-библиографической классификации" в библиотеке Уральского филиала Академии наук СССР / Е. Г. Сухманева // Библиотечно-библиографическая информация библиотек АН СССР и АН союзных республик . - 1969. - № 4. - С. 136-145.
ББК 02.3
Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО
Кл.слова (ненормированные):
ББК -- ИНДЕКСАЦИЯ

Найти похожие

 1-10    11-13 
 

Сиглы отделов ЦНБ УрО РАН


  бр.ф. - Бронированный фонд

  бф - Научно-библиографический отдел

  БХЛ - Фонд художественной литературы

  ИИиА -Фонд исторической литературы в ЦНБ УрО РАН

  ИМЕТ -Отдел ЦНБ в Институте металлургии УрО РАН

  кх - Отдел фондов (книгохранениe)

  МБА - Межбиблиотечный абонемент

  мф - Методический фонд

  ок - Отдел научной каталогизации

  оку - Отдел комплектования и учета

  орф - Обменно-резервный фонд

  пф - Читальный зал деловой и патентной информации

  рк - Фонд редкой книги

  ч/з - Главный читальный зал

  эр - Зал электронных ресурсов

  

Сиглы библиотек институтов и НЦ УрО РАН
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Яндекс.Метрика