Поисковый запрос: (<.>K=КЛАССИФИКАЦИИ<.>) |
Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 10 |
|
1.
| Инвентарный номер: нет. С 91
Сухманева, Е. Г. Опыт использования советской библиотечной классификации в библиотеке Уральского филиала АН СССР / Е. Г. Сухманева> // Библиотечно-библиографическая информация библиотек АН СССР и АН союзных республик . - 1964. - № 50. - С. 75-83.
ББК 02.3 Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): БИБЛИОТЕЧНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ -- ББК
Найти похожие
|
2.
| Инвентарный номер: нет. С 91
Сухманева, Е. Г. Опыт применения "Библиотечно-библиографической классификации" для создания специализированных картотек [Текст] / Е. Г. Сухманева, О. А. Былинкина> // Советская библиография. - 1966. - № 5. - С. 46-49
ББК Ч8 Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): СПЕЦИАЛЬНЫЕ КАРТОТЕКИ -- БИБЛИОТЕЧНО-БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ -- ББК
Найти похожие
|
3.
| Инвентарный номер: нет. С 91
Сухманева, Е. Г. Вопросы индексации фасетной классификации / Е. Г. Сухманева> // XVI науч. конф. ЛГИК им. Н. К. Крупской : тез. докл. - 1967. - С. 41.
ББК 02.3 Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): ИНДЕКСАЦИЯ -- ФАСЕТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
Найти похожие
|
4.
| Инвентарный номер: нет. С 91
Сухманева, Е. Г. Об использовании "Библиотечно-библиографической классификации" в библиотеке Уральского филиала Академии наук СССР / Е. Г. Сухманева> // Библиотечно-библиографическая информация библиотек АН СССР и АН союзных республик . - 1969. - № 4. - С. 136-145.
ББК 02.3 Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): ББК -- ИНДЕКСАЦИЯ
Найти похожие
|
5.
| Инвентарный номер: нет. С 91
Сухманева, Е. Г. Некоторые вопросы современного развития фасетной классификации / Е. Г. Сухманева> // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. - 1970. - № 11. - С. 5-8.
ББК 02.3 Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): ФАСЕТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
Найти похожие
|
6.
| Инвентарный номер: нет. О-36
Оганова, О. А. Библиотечно-библиографические классификационные системы / О. А. Оганова, П. П. Трескова > // Новые идеи в научной классификации. - Екатеринбург, 2010. - С. 477-498. - (Философские проблемы науки и культуры; Вып. 5)
ББК 02.3 Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): СИСТЕМЫ БИБЛИОТЕЧНО-БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ -- СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ -- БИБЛИОТЕЧНО-БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (ББК) -- ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РУБРИКАТОР НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (ГР НТИ) -- УНИВЕРСАЛЬНАЯ ДЕСЯТИЧНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (УДК) -- ДЕСЯТИЧНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (ДКД) -- КЛАССИФИКАТОР ПРАВОВЫХ АКТОВ (КПА) -- МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ КЛАССИФИКАТОР СТАНДАРТОВ (МКС) -- МЕЖДУНАРОДНАЯ ПАТЕНТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (МПК)
Найти похожие
|
7.
| Инвентарный номер: нет. С 65
Сорокина, Г. И. Основные критерии и типологические признаки научной классификации читателей / Г. И. Сорокина> // Информационное обеспечение науки: новые технологии : сб. науч. тр. - Екатеринбург, 2012. - С. 275-286.
ББК 02.3 Рубрики: БИБЛИОТЕЧНОЕ ДЕЛО Кл.слова (ненормированные): ТИПОЛОГИЯ ЧИТАТЕЛЕЙ -- НУЧНАЯ КЛАСИфИКАЦИЯ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПОТРЕБНОСТИ
Найти похожие
|
8.
| Инвентарный номер: нет. A 10
A sufficient set of statistical parameters for the classification of Russian-language texts [Text] / A. A. Filimonov, A. A. Zhivodyorov, A. M. Amieva, E. D. Pykhova> // AIP Conference Proceedings. - 2018. - V. 2015. - P020022. - Bibliogr. : p. 020022-6 (24 ref.)
ББК Ч2 Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ Кл.слова (ненормированные): КОМПЬЮТЕРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ -- КЛАССИФИКАЦИИ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ТЕКСТОВ -- ЖАНРЫ ТЕКСТОВ
Найти похожие
|
9.
| Инвентарный номер: нет. Г 67
Горбич, Л. Г. Использование статистических индексов для различения научных и научно-популярных текстов на примере трудов А.Е. Ферсмана [] / Л. Г. Горбич, А. А. Живодеров. - DOI:10.15827/0236-235X.132.720-725> // Программные продукты и системы. - 2020. - № 4. - С. 720-725. - Библиогр.: с. 725 (15 назв.)
ББК 81 Рубрики: ЯЗЫКОЗНАНИЕ Кл.слова (ненормированные): СТИЛЬ ТЕКСТА -- АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНДЕКС -- ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ -- ДИСКРИМИНАТНЫЙ АНАЛИЗ -- ГОС-КРИВАЯ Аннотация: С развитием информационной техники и информационных систем актуализировалась проблема разработки методик машинной атрибуции текстов. Эти методики могут быть использованы для автоматического поиска текстов необходимого жанра и стиля и установления авторства с помощью компьютерных технологий. В основу разработки рассматриваемой в статье методики была положена гипотеза о том, что существуют структурные особенности текста, которые позволяют без учета смыслового содержания отнести его к определенному жанру или автору на основе вычисления чисто количественных значений некоторых параметров и индексов. Авторы наряду с другими исследователями в течение ряда лет занимались разработкой таких индексов и формированием из них оптимального набора и добились в этом определенных успехов. В частности, был сформирован набор индексов, позволяющий правильно классифицировать тексты по жанру с вероятностью до 86 %. Для решения задачи автоматической классификации научных и научно-популярных текстов авторы применили и усовершенствовали набор статистических индексов, разработанный ими ранее для атрибуции других стилей. В качестве материала исследования были взяты труды академика А.Е. Ферсмана. Одной из особенностей этого автора является стилевая двойственность – наличие большого числа принадлежащих ему как научных, так и научно-популярных текстов, что создало уникальную возможность для попытки решения задачи автоматической классификации стилей текстов, принадлежащих одному автору. В ходе работы было показано, что выборочные средние статистических индексов для текстов двух стилей достоверно различаются. Применяя методы дискриминантного анализа, логистической регрессии и ROC-кривых, авторы продемонстрировали возможность автоматической классификации текстов двух стилей и с помощью оптимизации используемого набора индексов добились существенного повышения качества классификации. Предложен также новый статистический индекс, позволяющий минимизировать вычислительные затраты и успешно (до 100 % точности) решать задачу классификации научных и научно-популярных текстов даже при использовании его в качестве единственного фактора. Результаты исследования были проверены на текстах других авторов.
Найти похожие
|
10.
| Инвентарный номер: нет. П 78
Программа для вычисления статистических индексов, используемых в стилевой классификации русскоязычных текстов / В. В. Филимонов, А. А. Живодеров, А. С. Терентьев, Е. И. Дерябина. - DOI: 10.32460/ishmu-2021-9-0030 > // IX Информационная школа молодого ученого. - Екатеринбург, 2021. - С. 264-271
ББК Ч2 Рубрики: НАУКА. НАУКОВЕДЕНИЕ Кл.слова (ненормированные): ПРОГРАММА -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ -- ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ Аннотация: В статье описывается программа PROC, предназначенная для вычисления различных статистических индексов, статистического анализа полученных значений в больших массивах текстов.
Найти похожие
|
|
|