На основании анализа отечественной и зарубежной литературы, а также результатов собственных исследований предложены современные методы определения фитомассы основных компонентов лесного насаждения и его первичной продукции (NPP). Очерчен круг неопределенностей, связанных с изучением биологической продуктивности насаждений, особенно в их подземной сфере. На конкретных примерах даны общие представления о высотном и зональных экотонах в связи с биопродуктивностью прилегающих к ним лесов. Сформировано дополнение 1153 определений к базе данных о фитомассе лесов Северной Евразии, опубликованной ранее (Усольцев, 2001) и включающей 5085 определений, и впервые приведена база данных о NPPнасаждений на 1134 пробных площадях. На их основе рассчитаны многофакторные модели NPP и путем их совмещения с возрастными трендами таксационных показателей и фитомассы составлены таблицы возрастной динамики NPP для культур сосны и естественных насаждений сосны и ели. Путем совмещения моделей фитомассы и NPP с банками данных лесоустройства по 150 лесхозам Уральского федерального округа на площади 127 млн га рассчитаны запасы углерода (2679 млн т) и его годичное депонирование (165 млн т). Результаты представлены в виде карт-схем.
When analysing home and foreigh literature and materials by the author, modem methods of estimating forest biological productivity are given. A number of uncertainties related to biomass and NPP estimation, especially for thin roots, is analysed. Concepts of altitudinal and zonal ecotones in relation to forest bioproductivity near them are discussed. A supplement in a number of 1153 plots to the database published earlier (Usoltsev, 2001) with 5085 forest biomass determinations, as well as a new database involving 1134 determinations of NPP, are suggested. Multiple regressions of NPP are calculated and NPP age dynamics tables for spruce and pine are compiled by means of joining NPP regressions with age trends of forest mensuration and biomass indices. Carbon pool (2679 Mt) and its annual deposition (165 Mt) are calculated by means of joining biomass and NPP regressions with National Forest Inventory System data on the area 127 Million ha of 150 forest farms of the Ural Federal District. Corresponding maps are designed.
