В данной статье проводится анализ использования графовых баз данных в образовательных веб-системах. Графовые базы данных представляют собой перспективную технологию для современных образовательных веб-систем, обеспечивающую эффективное моделирование сложных взаимосвязей между учебными материалами, студентами и образовательными процессами. Данная обзорная статья анализирует применение графовых баз данных в образовательных платформах, включая системы управления обучением (LMS), массовые открытые онлайн-курсы (МООС) и адаптивные обучающие системы. Исследование охватывает теоретические основы графовых баз данных, их преимущества перед реляционными базами данных в образовательном контексте, практические реализации и текущие вызовы. Результаты показывают, что графовые базы данных значительно улучшают персонализацию обучения, построение траекторий изучения материала и анализ образовательных данных. Однако остаются проблемы масштабируемости, стандартизации и сложности внедрения, требующие дальнейших исследований.
Graph databases are a promising technology for modem educational web systems, providing an effective way to model complex relationships between educational materials, students, and educational processes. This review article analyzes the application of graph databases in educational platforms, including learning management systems (LMS), massive open online courses (MOOC), and adaptive learning systems. The study covers the theoretical foundations of graph databases, their advantages over relational databases in the educational context, practical implementations, and current challenges. The results show that gTaph databases significantly improve learning personalization, learning path construction, and educational data analysis. However, there are still issues of scalability, standardization, and implementation complexity that require further research.
