Рассматривается обработка замеров экспоненциальной автокорреляционной функции светорассеяния, когда наряду с ошибками измерений замеры содержат несколько типов возмущений с неизвестными вероятностными характеристиками. На основе методов наблюдения в условиях неопределенности разработан специальный метод информационных множеств. В отличие от существующих методов обработки экспериментальных данных подход дает всю область допустимых значений параметров оцениваемой функции в зависимости от уровня максимальной ошибки замера. Показывается, что метод информационных множеств эффективно дополняет стандартный метод наименьших квадратов в задачах идентификации и оценивания в условиях неопределенности информации о вероятностных характеристиках возмущений и ошибок измерений. Приводятся результаты моделирования и обработки экспериментальных данных.
