Цель - разработать методологические основы формирования агроэкотипа сорта проса в селекционном процессе на основе взаимодействия генотип - среда в степном Предуралье. Для решения поставленных задач использованы результаты конкурсного сортоиспытания за длительный период сортов проса в степной и сухостепной зонах Оренбургского Предуралья. Долгосрочное прогнозирование базировалось на современных знаниях ритмики планетно-солнечно-земных связей. Впервые на основе новых предикторов и их временных лагов осуществлён долгосрочный прогноз урожайности и компонентов её структуры для культуры проса сухостепной и степной зон Предуралья. Применялись методы пошаговой регрессии и остаточных отклонений с наложением эпох. Установлены различия в закономерности формирования урожайности и прибавки урожайности для указанной культуры в условиях изучавшейся территории. На этой основе предложена новая наукоёмкая технология селекции проса на основе прогнозных оценок селекционных индексов, максимально адаптированная к погодным условиям степной зоны Урала. Разработана новая стратегия отбора перспективных сортономеров в селекционном процессе, которая позволяет повысить эффективность селекции новых сортов, более урожайных для засушливых условий. The task is to develop methodological bases of agroecotypes formation of millet variety in the selection process based on "genotype-environment" interaction in the steppe Cis-Urals. To solve the task set, we used the results of the competitive variety trial of millet for a long period in the steppe and dry-steppe areas of Orenburg Cis-Ural region were used. Long-term forecasting was based on modern knowledge of rhythm of planetary-solar-terrestrial connections. For the first time, based on new predictors and their time lags, we carried out a long-term forecast of yields and components of its structure for millet of dry steppe and steppe areas of Urals. The methods of stepwise regression, residual deviations with epoch folding method were applied. Differences in regularities of yield formation and yield increase for this crop in conditions of area under study were established. On this basis, a new scienceintensive technology of millet selection based on predictive estimates of selection indices maximally adapted to weather conditions of the Ural steppe area was proposed. A new strategy for selection of promising varieties in the selection process has been developed, it makes possible to increase the efficiency of selection of new varieties that are more productive for arid conditions.