Новая реальность характеризуется интенсивным технологическим развитием, связанным с четвертой промышленной революцией, переходом к новым (пятому и шестому) технологическим укладам, тотальной цифровизацией, роботизацией процессов и т. п. Одновременно наблюдаются критические социально-экономические явления, в частности пандемийные и санкционные ограничения, усугубляющие экономические и социальные проблемы в стране и регионах. Динамизм, турбулентность и непредсказуемость экономической системы свидетельствует о возможном присутствии в ней хаоса. Наличие хаоса вероятней определять с помощью нелинейных динамических моделей. Исходными эмпирическими данными для таких моделей являются временные ряды экономических показателей, в которых выделяются эволюционные (необратимые) и конъюнктурные (регулярные периодические и случайные хаотические) изменения. В этом контексте авторами поставлена цель: определить, что представляет собой новая экономическая реальность с симптомами хаоса, какие существуют возможности для прогнозирования экономических процессов. В работе акцентировалось внимание на изучении новой реальности с позиций теории хаоса с использованием адекватных методов, в том числе привнесенных из других наук. Прикладной аспект исследования был связан с прогнозированием изменений ВРП региона на основе выявления тренда в динамической модели этого показателя в региональной экономике. The new reality is characterised by intensive technological development associated with the fourth industrial revolution, transition to new (fifth and sixth) technological paradigms, total digitalisation, robotisation of processes, etc. At the same time, critical socio-economic phenomena, pandemic and sanctions restrictions in particular, exacerbate economic and social problems in Russia and its regions. Dynamism, turbulence and unpredictability of the economic system indicates the possible presence of chaos. The presence of chaos can be determined using nonlinear dynamic models. The initial empirical data for such models are time series of economic indicators, in which evolutionary (irreversible) and conjunctural (regular periodic and random chaotic) changes are distinguished. In this context, the study set a goal to determine the new economic reality and symptoms of chaos, as well as to identify opportunities for forecasting economic processes. The work focused on the study of new reality from the standpoint of chaos theory using relevant methods, including those introduced from other sciences. The applied aspect of the study is related to forecasting changes in the gross regional product based on identifying the trend in the dynamic model of this indicator of regional economy.