Работа посвящена построению регуляризующих алгоритмов для решения некорректной задачи определения нормали и положения линий разрыва функции двух переменных. Предполагается, что вне линий разрыва функция гладкая, а в каждой точке на линии имеет разрыв первого рода. Рассматривается случай, когда точная функция неизвестна, а вместо нее в каждом узле равномерной сетки с шагом т известны средние значения на квадрате со стороной т от возмущенной функции. Возмущенная функция приближает точную функцию в пространстве L2(R2), и уровень возмущения δ считается известным. Ранее авторами были исследованы (получены оценки точности) глобальные дискретные регуляризирующие алгоритмы аппроксимации множества линий разрыва зашумленной функции. Для подавления шума при построении алгоритмов используется идея усреднения исходных возмущенных данных по обеим переменным. В настоящей работе конструируются методы, позволяющие находить множество пор (точка сетки и вектор): точка сетки аппроксимирует линию разрыва точной функции, а соответствующий вектор аппроксимирует нормаль к линии разрыва. Эти алгоритмы исследуются для частного случая, когда линии разрыва являются ломаными. Получены оценки точности аппроксимации линий разрыва и нормалей. The work is devoted to the construction of regularizing algorithms for solving the ill-posed problem of determining the normal and the position of the discontinuity lines of a function of two variables. It is assumed that the function smooth outside the discontinuity lines, and at each point on the line it has a discontinuity of the first kind. The case is considered when the exact function is unknown, and instead of it, at each node of a uniform grid with a step r, the mean values on the square with side r of the perturbed function axe known. The perturbed function approximates the exact function in the space L2 (R2) and the perturbation level δ is assumed to be known. Previously, the authors investigated (obtained accuracy estimates for) global discrete regularizing algorithms for approximating the set ’of discontinuity lines of a noisy function. To suppress noise when constructing the algorithms, the idea of averaging the original disturbed data over both variables is used. In this work, methods are constructed that allow finding a set of pairs (grid point and vector): the grid point approximates the discontinuity line of the exact function, and the corresponding vector approximates the normal to the discontinuity line.These algorithms are investigated for the special case when the break lines are polygonal. Estimates of the accuracy of approximation of discontinuity lines and normals are obtained.