Актуальность создания интегральных шкал оценки тяжести больных с сепсисом требует проведения сравнительного анализа эффективности определения и взаимосвязи различных маркеров воспалительного ответа и их сочетаний. В работе проанализированы изменения в крови молекулярных маркеров системной воспалительной реакции: sICAM-1, sE-селектин, IL-6, IL-8, IL-10, TNFa, TGFP1, СРБ у 24 больных с сепсисом различной степени тяжести. Проведен сравнительный анализ используемых статистических параметрических и непараметрических методов. sICAM-1 и sE-селектин рассматриваются как предикторы раннего задействования эндотелия микрососудов до развития критических осложнений, но в дальнейшем эти показатели не отражают тяжести состояния пациентов. Цитокины (IL-6, IL-8, IL-10 и TNFa), вероятно, более информативны в качестве факторов, свидетельствующих о риске развития тяжелых осложнений. Предварительные результаты, полученные с помощью регрессионного и ROC-анализа, свидетельствуют о необходимости интегральной оценки процесса с помощью комбинации факторов с учетом их биологической значимости. Показана целесообразность использования различных методов статистического анализа для полной оценки различных параметров изменений биомаркеров и их селекции для дальнейшего комбинирования. To create an integral scale for estimation of sepsis severity it is necessary to analyze markers of systemic inflammation response and their combination. Rates of sICAM-1, sE-selectin, IL-6, IL-8, IL-10, TNFa, CRP, and TGFp1 were determined in plasma of septic patients (n = 24). Parametric and nonparametric methods have been analyzed comparatively. sICAM-1 and sE-selectin is described as predictors of early activation of microvascular endothelium which are elevated before development of critical complications, but these do not indicate a severity of sepsis subsequently. Cytokines (IL-6, IL-8, IL-10, and TNFa) are likely more informative to estimate a risk of evolution of complications. Preliminary data obtained by regression and ROC-analysis have got an evidence of necessity of integral estimation. Biological significance of all potential factors combined in the complex is requires to be taken into account. Different statistic methods have been shown to be applicable to evaluate parameters of dynamics of biomarkers and to select them for further combination.