Одним из наиболее распространенных методов регрессионного анализа выступает метод наименьших квадратов. Данный метод показывает, есть ли зависимость между исследуемыми переменными и силу их взаимосвязи. Существует инструмент глобального метода наименьших квадратов, который способен показывать зависимость между пространственными данными и их атрибутивными значениями. В этом исследовании с помощью глобального метода наименьших квадратов смоделированы отношения, возникающие в процессе экспорта технологических товаров, и определены процессы, оказывающие наибольшее влияние на данное явление. The least squares method is one of the most common methods of regression analysis. This method shows whether there is a relationship between the studied variables, the strength of their relationship. There is a tool of the global least-squares method, which is able to show the relationship between spatial data and their attribute values. In this study, using the global least-squares method, the relations arising in the process of exporting technological goods are modeled, and which processes have the greatest influence on this phenomenon are determined.