При моделировании процессов, протекающих в лесных экосистемах, изолированные зависимости редко дают адекватные результаты. Раздельное описание основополагающих зависимостей регрессионными уравнениями приводит к тому, что полученные оценки характеристик будут несбалансировании. Обычно динамика лесных экосистем более эффективно описывается с помощью нескольких закономерности, частично или полностью взаимозависимых. Математические зависимости, объединенные в единую логически непротиворечивую концепцию, образуют систему связанных уравнений, основным достоинством которой является внутренняя согласованность описываемых закономерностей. В работе дается общее представление о двух категориях связанных уравнений - рекурсивных и одновременных. На конкретных примерах показано развитие методов оценки их параметров от обычного метода наименьших квадратов (Of/iKK) к двушаговому (2МНК), затем к трехшаговому (ЭМНК) и, наконец, к многошаговому (ММНК) методам наименьших квадратов. Особое внимание уделено применению названных методов к расчету совместимых моделей роста и прироста древостоев. На конкретных примерах изложены различные варианты применения рекурсивных систем уравнений при оценке фитомассы деревьев и древостоев. When modeling basic processes proceeding in forest ecosystems, isolate' estimates seldom produce adequate enough results. Separate describing some basic dependences by means of regression equations iy resulted In obtaining ron-bnlanced estimations of some investigated values. Usually forest ecosystem dynamics is described more effectively using a number of relationships that are interdependent pnrtly or completely. Mathematical dependencies united into some common and logically non-contradictory conception form a system of related equations. Their principal merit is inherent co-ordination of desoribed regularities. A common presentation of two categories of related equations, i.e. recursive and simultaneous ones, is given in this book. Using a nuaber of real examples, developaent of the methods of their parameter estimation is shown from ordinary least squares (OLS) to two-stsge least squares (2SLS), then Co three-stage least sguares (3SLS) and finally to multistage least squares MSL5). A particular attention is given to application of these methods to development of compatible growth and yield models for forest stands. Using some concrete examples, different applications of recursive equation systems to estimation of forest troe and stand biomass are shevs.