Статья посвящена методическим аспектам оценки уровня диверсификации моногородов с нулевой долей моноотрасли. Такие моногорода предложено называть «скрытыми». В работе используются данные предприятий на микроуровне за период 2013-2017 гг. по всем моногородам РФ. Авторы предлагают применить метод «случайный лес», позволяющий повысить качество регрессионных моделей. Предложен оригинальный подход к оценке «скрытой» моноотрасли. Результаты исследования выявляют «скрытые» моногорода, а также позволяют сделать вывод о том, что у четверти моногородов уровни диверсификации не отражают реального воздействия моноотрасли на город, что делает невозможным охарактеризовать их уровень диверсификации. Предложенный метод позволяет устранить данную проблему. The article is devoted to methodological aspects of assessment of level of diversification of single-industry towns with zero share of monoindustry. Such single-industry towns are proposed to be called «hidden.» The work uses data from enterprises at the micro level for the period 2013-2017. for all single-industry towns of the Russian Federation. The authors propose the use of the random forest method, which allows improving the quality of regression models. The authors propose an original approach to evaluating the «hidden» monoindustry. The results of the study reveal«hidden» single-industry towns, and also conclude that in a quarter of single-industry towns the resulting levels of diversification do not reflect the real impact of the single-industry on the city, which makes it impossible to characterize their level of diversification. The proposed method eliminates this problem.