Данная работа посвящена исследованию проблемы моделирования и анализа динамических режимов, как регулярных, так и хаотических, в системах связанных популяций в присутствии случайных возмущений. В качестве исходной детерминированной популяционной модели рассматривается дискретная модель Рикера. В работе исследуется динамика двух популяций, связанных миграцией. Миграция пропорциональна разнице между плотностями двух популяций с коэффициентом связи, который отвечает за силу миграционного потока. Изолированные популяционные подсистемы, не учитывающие миграцию и моделируемые отображением Рикера, демонстрируют различные динамические режимы: равновесный, периодический и хаотический. В качестве бифуркационного параметра используется коэффициент связи, а также фиксируются параметры естественного прироста популяций. Связывание двух популяций посредством миграции порождает новые динамические режимы, не наблюдавшиеся в изолированной модели. При наличии случайного внешнего воздействия в системе наблюдаются различные стохастические феномены такие, как индуцированное шумом разрушение противофазной синхронизации, временная стабилизация неустойчивого равновесия, переходы от порядка к хаосу и наоборот. Для аналитического исследования вызванных шумом переходов применена техника функции стохастической чувствительности и метод доверительных областей. This paper focuses on the problem of modeling and analyzing dynamic regimes, both regular and chaotic, in systems of coupled populations in the presence of random disturbances. The discrete Ricker model is used as the initial deterministic population model. The paper examines the dynamics of two populations coupled by migration. Migration is proportional to the difference between the densities of two populations with a coupling coefficient responsible for the strength of the migration flow. Isolated population subsystems, modeled by the Ricker map, exhibit various dynamic modes, including equilibrium, periodic, and chaotic ones. The coupling coefficient is treated as a bifurcation parameter and the parameters of natural population growth rate remain fixed. The coupling of two populations through migration creates new dynamic regimes, which were not observed in the isolated model. In the presence of a random external noise, various stochastic phenomena are observed in the system, such as noise-induced destruction of anti-phase synchronization, temporary stabilization of an unstable equilibrium, transitions from order to chaos and vice versa. For the analytical study of noise-induced transitions, the stochastic sensitivity function technique and the confidence domain method are used.