Рассматриваются теоретические основы и алгоритмы решения задач обработки и интерпретации эмпирических данных на основе аппроксимации (математического моделирования) эмпирических зависимостей и статистических распределений. Показана неоднозначность задачи аппроксимации, необходимость построения оптимальных решений. Обобщены и дополнены научные подходы, математические модели и принципы оптимальной аппроксимации статистических распределений и зависимостей. Теория и методы решения иллюстрируются примерами и приложениями в технике и экономике. Книга является научной разработкой и практическим руководством, рассчитана на специалистов, аспирантов и студентов, занимающихся обработкой, численным и статистическим анализом данных.