Рассмотрена пространственно-распределенная математическая модель динамики популяций. Показано, что в параметрической зоне неустойчивости Тьюринга генерируются устойчивые неоднородные структуры (тьюринговские паттерны). Система проявляет мультистабильность — в зависимости от начального состояния будет получен один из нескольких сосуществующих паттернов. Основная цель работы — стохастический анализ паттернов как аттракторов системы. С помощью эмпирических и аналитических методов исследована связь чувствительности паттернов и стохастических переходов между сосуществующими паттернами-аттракторами. A spatially extended population dynamics model is considered. It is shown that Turing patterns are generated in the parametric zone of diffusion instability. The system demonstrates multistability: several different patterns may coexist for the same parameter values. The focus of this work is on analyzing the attractor properties of the spatial patterns and study of relation between their basins of attraction and stochastic sensitivity.