Степень дифференциации доходов зависит от множества факторов, на-пример от уровня экономического развития региона и типа его экономического развития, в частности от его производственной структуры и отраслевой специализации. В данной работе мы оцениваем влияние отраслевой специализации регионов России на неравенство в доходах, измеряемое коэффициентом Джини. На основе региональных данных за период с 2005 по 2018 годы мы строим эконометрическую модель с использованием метода оценки по Ареллано - Боверу/Бланделлу - Бонду. В качестве переменных, описывающих производственную структуру регионов, мы используем доли основных отраслей в валовом региональном продукте. Результаты моделирования показывают, что классическая кривая Кузнеца не подтверждается эмпирически на российских данных, и что чем больше доля добычи полезных ископаемых, обрабатывающего производства, строительства, торговли и финансового сектора в ВРП, тем выше неравенство в регионе, тогда как доля сельского хозяйства не оказывает на него значимого влияния. The degree of income differentiation depends on many factors, for example, on the level of economic development of a region and the type of its economic development, in particular, on its production structure and industry specialization. In this paper, we assess the impact of the industry specialization of Russian regions on income inequality, as measured by the Gini coefficient. Based on regional data from 2005 to 2018, we build an econometric model using the Arellano - Bover/Blundell - Bond estimation method. We use shares of the main industries in gross regional product as variables describing production structure of regions. The modeling results show that the classic Kuznets curve is not empirically supported by Russian data, and that the larger the share of mining manufacturing construction, trade and finan-cial sector in GRP, the higher the inequality in the region, while the share of agriculture does not affect it significantly.