В монографии рассмотрен ряд методов математической статистики, относящихся к разделу «Исследование зависимостей» (дисперсионный анализ, линейная и логистическая регрессия, ковариационный анализ). Акцент делается на особенностях применения указанных методов для анализа экологических, биологических и медицинских данных. Обсуждаются проблемы, возникающие при многофакторном анализе коррелированных данных, т. е. при наличии значимых взаимосвязей между действующими факторами, в частности, проблемы учета конфаундеров (вмешивающихся переменных). Особое внимание уделено предметной трактовке результатов статистического моделирования зависимостей с коррелированными предикторами: в каких случаях такая трактовка возможна и как ее осуществить. Рассматриваемые методы иллюстрируются на примерах, основанных на реальных данных, полученных в медико-экологических и экспериментальнобиологических исследованиях. Для специалистов в области статистического анализа экологических, биологических и медицинских данных (биостатистиков). Монография может быть полезна экологам, биологам и медикам.