Для формализованного описания динамики и оптимизации функционирования объектов сетевого промышленного комплекса при наличии рисков (возмущений) и информационной неопределенности в работе предложена экономико-математическая модель в виде двухуровневой мультиагентной иерархической интеллектуальной семантической сети. Описывается формализация задач идентификации параметров, структурно сбалансированного взаимодействия, прогнозирования развития и оптимизации гарантированного (минимаксный подход) результата управления состоянием объектов и процессами сетевого промышленного комплекса при наличии рисков (возмущений) и информационной неопределенности, в рамках предлагаемой двухуровневой мультиагентной иерархической интеллектуальной семантической сети. В работе приводится методика решения рассматриваемых задач. For a formalised description of the dynamics and optimisation of the functioning of entities of the network industry in the presence of risks (disturbances) and information uncertainty, the study proposes using an economic and mathematical model in the form of a two-level multi-agent hierarchical intelligent semantic network. Based on the proposed two-level multi agent hierarchical intelligent semantic network, the article describes the formalisation of tasks of parameter identification, structurally balanced interaction, prediction of the development and optimisation of the guaranteed (minimax approach) result of managing the entities and processes of the network industry in the presence of risks (disturbances) and information uncertainty. A technique for solving the considered problems is presented.