Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения

Пылов П. А., Майтак Р. В., Дягилева А. В.
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения / Пылов П. А., Майтак Р. В., Дягилева А. В.. - Б. м. : Инфра-инж, 2023. - 256 с. - ISBN 978-5-9729-1547-7
ББК 32.97

Аннотация:

"Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки ""Искусственный интеллект"". Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта."