РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Сарычев А.П.
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ / Сарычев А.П.. - Б. м. : НИЦ ИНФРА-М, 2022. - 229 с. - ISBN 978-5-16-017656-7
ББК 20

Аннотация: 

В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей, основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки, и критерии скользящего экзамена. Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований, позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях. Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики, многомерному статистическому анализу, а также для студентов и аспирантов учебных направлений "прикладная математика", "информатика и кибернетика".

Вертикальные вкладки

Содержание: 

Содержание pdf: 

Рубрика ББК: 

  • Естественные науки

Рубрика ЭС: 

  • Экология. Охрана окружающей среды

Статус комплектования: 

  • Поступило