Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

Пылов П. А. и др.
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных / Пылов П. А. и др.. - Б. м. : Инфра-инж, 2024. - 192 с. - ISBN 978-5-9729-1856-0
ББК 32.97

Аннотация:

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».